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企业实训|百度Apollo开发平台全流程——某央企汽车集团
本实训紧扣2025年自动驾驶技术演进核心方向。首日聚焦系统架构与法规标准,直击行业调试痛点;次日实战硬件集成,深度解析线控底盘适配、多传感器标定,精准解决工程误差难题;第三日通过CyberRT中间件配置、高精地图应用及Dreamview可视化调试,完成定位、感知、规划、控制全流程实操,并开展BEV+Transformer模型训练与高保真仿真测试。
넶2 2025-11-12 -
企业实训|车机交互中语言处理与生成——某央企汽车集团
实训基于吉利、广汽等车企的量产落地经验,深度解构车机语言处理全链路:ASR抗风噪优化、AudioShake语音分离、GLM-4-Voice端到端低延迟方案,以及基于DeepSeek的车控对话系统构建。课程以"一次唤醒、多轮交互、全域服务"为脉络,结合燃油车升级、新能源出海等真实案例,直击识别率低、延迟高、离线受限三大行业痛点。特别强调声纹双因子验证、云端-边缘混合部署等安全合规设计,并前瞻性探讨多模态交互、车路协同V2X等下一代技术路径。
넶1 2025-11-12 -
企业实训|自动驾驶中的图像处理与感知技术——某央企汽车集团
在智能驾驶技术快速迭代的今天,图像感知作为自动驾驶的"眼睛",其技术深度与落地能力直接决定系统可靠性。本实训聚焦真实工业场景,系统梳理从传统图像处理到前沿多模态融合的全栈技术路径。课程以传感器标定、车道线识别等基础技术为起点,深入讲解CNN/Transformer在3D目标检测(如DETR3D、BEVFormer)、语义分割(U-Net、DeepLab)中的实战应用,结合多任务学习实现车道线、可行驶区域等多维度感知。
넶1 2025-11-12 -
企业实训|自动驾驶图像识别的大模型迁移原理和方法——某央企汽车集团
当前自动驾驶感知系统正面临三大核心挑战:数据标注成本占AI总成本60%以上、极端场景泛化能力不足、全量微调训练成本高昂。本次实训直击行业痛点,以"三层黄金架构"为技术骨架——特征提取层冻结预训练模型保护通用视觉特征,知识适配层通过对抗性训练弥合驾驶场景与通用数据的分布鸿沟,任务执行层设计轻量级检测头实现精准推理,某车企应用后泛化能力提升35%。
넶1 2025-11-12 -
企业实训|AI技术在创新营销领域的应用场景及规划——某央企汽车集团
11月上旬北京,TsingtaoAI技术专家团队为某央企汽车集团量身打造的《AI技术在创新营销领域的应用场景及规划》实训,本实训直面汽车行业营销痛点,提供可落地的AI营销解决方案。本次实训以该央企汽车集团真实业务场景为蓝本,系统拆解AI技术在营销全链路的落地路径。课程深度整合百度Veo级视频生成、多模态生图、数字人等前沿技术,结合特斯拉AI试驾视频、百度数字人发布会等标杆案例,现场演示海报生成、短视频脚本多平台适配等实战环节。
넶4 2025-11-12 -
企业实训|AI技术职能办公领域的应用场景及规划—某央企汽车集团
11月上旬长春,TsingtaoAI技术专家团队为某央企汽车集团量身打造的《AI技术职能办公领域的应用场景及规划》实训,本实训直面汽车行业办公痛点,提供可落地的AI解决方案。
实训由具备7年AI实战经验的技术专家主讲,聚焦"低业务系统对接、低代码开发、低数据准备"三大落地原则,系统梳理了从会议管理到知识资产活化的全流程AI应用场景。课程亮点包括:基于飞书妙计的智能会议全链路解决方案、RAG知识库在故障诊断中的精准推送实践,以及10分钟快速搭建的零代码办公助手开发方法。넶5 2025-11-10