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企业实训|AI大模型在运维领域的应用——某金融科技集团
11月27日和28日深圳,TsingtaoAI研发团队为某金融科技集团的研发团队交付AI大模型在运维领域的应用主题实训。本实训专为运维专业人士设计,旨在深入探讨大模型技术在现代IT运维管理中的应用与实践。本实训从大模型技术的基础知识出发,逐步引导学员了解其在自动化运维、智能监控、日志分析、性能优化和故障排错等方面的具体应用。
넶1 2025-11-29 -
企业实训 | AI运维工程师实训——某外资商业银行
首阶段详解Transformer架构与ChatGLM-6B、LLaMA3-8B等轻量模型特性,通过Docker容器化实现GPU/CPU资源优化部署;
第二阶段聚焦日志智能分析、故障预测与安全事件识别,基于历史数据分析生成预测模型并构建实时预警机制;
第三阶段实现自动化升级,包括性能瓶颈诊断、资源调度优化及自动生成运维脚本与标准化文档。全程结合真实运维数据实操,学员将掌握从模型部署到智能运维的闭环能力,显著提升系统稳定性与运维效率,精准匹配金融行业对AI驱动运维的高阶需求,助力企业实现运维智能化升级。넶2 2025-11-29 -
企业实训|百度Apollo开发平台全流程——某央企汽车集团
本实训紧扣2025年自动驾驶技术演进核心方向。首日聚焦系统架构与法规标准,直击行业调试痛点;次日实战硬件集成,深度解析线控底盘适配、多传感器标定,精准解决工程误差难题;第三日通过CyberRT中间件配置、高精地图应用及Dreamview可视化调试,完成定位、感知、规划、控制全流程实操,并开展BEV+Transformer模型训练与高保真仿真测试。
넶16 2025-11-12 -
企业实训|车机交互中语言处理与生成——某央企汽车集团
实训基于吉利、广汽等车企的量产落地经验,深度解构车机语言处理全链路:ASR抗风噪优化、AudioShake语音分离、GLM-4-Voice端到端低延迟方案,以及基于DeepSeek的车控对话系统构建。课程以"一次唤醒、多轮交互、全域服务"为脉络,结合燃油车升级、新能源出海等真实案例,直击识别率低、延迟高、离线受限三大行业痛点。特别强调声纹双因子验证、云端-边缘混合部署等安全合规设计,并前瞻性探讨多模态交互、车路协同V2X等下一代技术路径。
넶25 2025-11-12 -
企业实训|自动驾驶中的图像处理与感知技术——某央企汽车集团
在智能驾驶技术快速迭代的今天,图像感知作为自动驾驶的"眼睛",其技术深度与落地能力直接决定系统可靠性。本实训聚焦真实工业场景,系统梳理从传统图像处理到前沿多模态融合的全栈技术路径。课程以传感器标定、车道线识别等基础技术为起点,深入讲解CNN/Transformer在3D目标检测(如DETR3D、BEVFormer)、语义分割(U-Net、DeepLab)中的实战应用,结合多任务学习实现车道线、可行驶区域等多维度感知。
넶19 2025-11-12 -
企业实训|自动驾驶图像识别的大模型迁移原理和方法——某央企汽车集团
当前自动驾驶感知系统正面临三大核心挑战:数据标注成本占AI总成本60%以上、极端场景泛化能力不足、全量微调训练成本高昂。本次实训直击行业痛点,以"三层黄金架构"为技术骨架——特征提取层冻结预训练模型保护通用视觉特征,知识适配层通过对抗性训练弥合驾驶场景与通用数据的分布鸿沟,任务执行层设计轻量级检测头实现精准推理,某车企应用后泛化能力提升35%。
넶38 2025-11-12