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企业内训|LLM大模型技术在金融领域的应用及实践-招商银行某分行IT团队
3月下旬辽宁,TsingtaoAI团队为招商银行某地分行IT团队教授《LLM大模型技术在金融领域的应用及实践》课程。课程深入分析大模型在金融行业中的发展趋势、底层技术及应用场景,重点提升学员在大模型应用中的实际操作能力与业务场景适应力。
넶36 2025-03-30 -
模型即产品:万字详解RL驱动的AI Agent模型如何巨震AI行业范式
未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身,而不是工作流(Work Flow)。像 Manus 这样基于「预先编排好的提示词与工具路径」构成的工作流智能体,短期或许表现不错,但长期必然遇到瓶颈。这种「提示驱动」的方式无法扩展,也无法真正处理那些需要长期规划、多步骤推理的复杂任务。下一代真正的LLM智能体,则是通过「强化学习(RL)与推理(Reasoning)的结合」来实现的。
넶45 2025-03-29 -
企业内训|DeepSeek技术革命、算力范式重构与场景落地洞察-某头部券商
TsingtaoAI公司负责人汶生受邀为某证券公司管理层举办专题培训,围绕《DeepSeek技术革命、算力范式重构与场景落地洞察》主题,系统阐述了当前AI技术演进的核心趋势、算力需求的结构性变革,以及行业应用落地的关键路径。
넶15 2025-03-26 -
干货分享|DeepSeek技术革命、算力范式重构与场景落地洞察
本文为TsingtaoAI公司负责人汶生为某证券公司管理层和投资者教授的《DeepSeek技术革命、算力范式重构与场景落地洞察》主题培训内容,此次主题培训系统阐述了当前AI技术演进的核心趋势、算力需求的结构性变革,以及行业应用落地的关键路径。
넶37 2025-03-24 -
Apollo企业二次开发工具Application X指南(二):感知模块详述
Perception 模块在自动驾驶系统中扮演着至关重要的角色,感知各个子模块的功能是通过 lidar、radar 和camera 3 种传感器实现的,每种传感器分别都执行了目标识别和追踪的任务,最后通过 fusion 对传感器的数据做融合;除此之外,还通过camera实现了车道线识别和红绿灯检测的功能,每个传感器执行的任务流程大概相似:预处理,识别,过滤,追踪。
넶37 2025-03-23 -
Apollo企业二次开发工具Application X指南(一):系统架构、cyber RT和包管理
Apollo9.0 的发布为开发者提供了灵活易上手,通用易扩展的自动驾驶框架(以下简称 core 层)为了加快企业开发者场景落地,基于 core 层,apollo 打造了面向园区低速场景的通用能力,加快企业开发者场景落地,实现价值共创
넶29 2025-03-11