Practical Training.

具身智能/物理AI高校实训

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通过在虚拟世界中程序化生成 3D 资产、随机化场景与物理参数、自动输出标注，研究者可以快速获得海量训练数据；在 NVIDIA Isaac Sim 等高保真物理仿真平台中验证控制策略后，再通过 Sim2Real 迁移到真实机器人，实现“虚拟练，真实用”。

Veyforge物理AI合成的Sim2Real高校实训

Sim2Real University Training Based on Veyforge’s Physical AI Synthesis

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基于自研的机器人技能仿真学习平台，构建复杂地形场景，将训练场搬入真实物理引擎。利用低成本的高并发物理仿真，通过端到端强化学习评估策略，让机器狗自主在环境中试错与顿悟，实现了低成本，高速度且物理模拟真实的开发流程。

Simulation training for multi-scene and multi-skill capabilities for robotic dogs.

机器狗多场景多技能

仿真训练

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具身智能VLA高校实训

Embodied Intelligence and Humanoid Robots

将AI大模型与具备3D视觉的机器人相结合，为学生搭建一个实践平台，使他们能够深入理解通用具身智能的原理和应用。机械臂结合多模态大模型技术与机械臂控制技术，可以生成空间语义信息，帮助机械臂准确识别、理解生活中的常见物体并执行相应动作。

具身智能实训案例

Embodied AI Trainning Case

实训项目紧扣全球Embodied AI的技术浪潮，将前沿大模型技术与物理实体深度融合实操。项目围绕“感知-理解-决策-执行”的闭环，深度集成了DeepSeek-R1大语言模型与Qwen-VL视觉大模型，构建了典型的VLA技术架构。

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高校实训案例

让产业前沿的AI实验实训课程走进课堂：

AI实验实训课程工厂

汇聚具身智能/物理AI等百名专家资源，为高校提供对标产业的技术课程研发，确保内容与企业主流技术同步。基于学校现有硬件集约开发，零硬件投入；依托开源框架与算法，免除二次开发成本，实现“零浪费”交付。采用PBL项目制教学，通过企业级案例提升学生实战能力，缩短岗位适应周期。深度对接各主流行业需求，助力学生掌握企业紧缺技能，提升就业竞争力。

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  • 基于MyCobot Pro 450机器人的VLA多模态具身智能实训建设方案

    为助力高校机器人工程、人工智能、自动化等专业前沿教学改革，落地具身智能实训体系，依托MyCobot Pro 450六自由度协作机器人硬件平台，结合主流开源VLA框架、机器人多模态数据集体系，打造一套可落地、可教学、可科研、可竞赛的3天（或24课时）集中实训建设方案。方案围绕真机数据采集、数据集构建、模型小样本微调、端到端真机部署全链路开展，补齐高校前沿机器人AI教学短板。

    넶23 2026-08-01

  • 基于Veyforge物理AI合成的Sim2Real高校实训方案-TsingtaoAI

    物理 AI 合成驱动，让机器人在虚拟世界中成长，在现实世界中落地。面向高校的物理AI合成数据、高保真仿真与真机迁移一体化实训——TsingtaoAI VeyForge 项目团队

    넶23 2026-08-01

  • TsingtaoAI为多所军工科研院所开展大模型对未来战争的赋能技术实训研修

    TsingtaoAI为来自国防科技大学、西北工业大学等多所科研院所的青年科研人员，进行了为期3天的大模型对未来战争的赋能的技术实训研修。实训从底层图谱搭建起步，直至完整综合仿真系统交付，全栈国产化、纯离线运行，成果可直接在内网涉密环境部署落地。

    넶25 2026-08-01

  • 算力底座与物理AI的双向奔赴：TsingtaoAI受邀为生态合作伙伴开展《具身数据前沿与教育实践》全员轮训

    TsingtaoAI负责人受邀前往模块化数据中心生态合作伙伴——德塔森特，为其全体员工开展了为期3期的《2026具身数据行业前沿技术进展及具身智能教育应用实践》专题实训分享。本次培训采用“按需分班”模式，精准覆盖德塔森特高管、市场总监、AI落地班、售前技术、运维及市场专员共计210余人，深度阐明了具身智能与数据中心基础设施的同构逻辑，并现场拆解了VLA大模型、VeyForge物理AI合成引擎与高校具身智能实训落地的工程闭环。

    넶22 2026-08-01

  • 从大模型到物理世界：TsingtaoAI携手某上市公司完成多模态具身智能系统交付与技术实施

    近日，TsingtaoAI正式完成与某上市公司的“具身智能机器人设备技术实施项目”全流程交付。
    本项目依托TsingtaoAI自主研发的VLA多模态具身智能平台，打通了“DeepSeek-R1 指令推理 + Qwen-VL-Max 空间感知 + 3D视觉定位 + 6自由度机械臂精准控制”的物理闭环，为教育科研团队构建了一套可复现、高鲁棒、工程化的具身智能实训与研发底层框架。

    넶15 2026-08-01

  • 军工AI科研---国产大模型离线应用实训圆满收官

    5月29-31日，TsingtaoAI与中国电子学会合作的AI赋能军工科研工程化多场景落地实训顺利落幕。本次实训TsingtaoAI派出资深AI研发马工，聚焦军工场景刚需，以离线部署、数据安全、国产化适配为核心，通过理论拆解、实操演练、案例复盘三维教学，助力科研人员掌握国产大模型在军工领域的工程化落地能力，推动智能化技术深度赋能国防科研创新。

    넶25 2026-07-05