Practical Training.

LLM/AIGC高校实训

AIGC应用开发实训平台

Zero Code for Education

基于LLM大模型代码能力构建的AIGC应用实训平台,Build App by LLM Workflow,通过实训平台让更多专业同学可以迅速构建AIGC应用。

AI训练实训平台

AI Training for CS Learning

面向CS专业的AI训练实训平台,提供⼀站式的教学场景,涵盖了数据处理、算法开发、模型训练、算⼒管理和推理应⽤等各个流程的技术难点。

具身智能+大模型高校实训

Embodied Intelligence and Humanoid Robots

将AI大模型与具备3D视觉的机器人相结合,为学生搭建一个实践平台,使他们能够深入理解通用具身智能的原理和应用。机械臂结合多模态大模型技术与机械臂控制技术,可以生成空间语义信息,帮助机械臂准确识别、理解生活中的常见物体并执行相应动作。

高校师资培训

LLM/AIGC Trainning for Teacher

基于自研实训教学平台,项目式教学,以LLM/AIGCx专业或行业为主要内容,主要提升教师的LLM/AIGC的实际应用能力。承接教育部教师实践培训实践基地等项目。

高校实训案例

让产业前沿的AI实验实训课程走进课堂:

AI实验实训课程工厂

汇聚LLM/AIGC/具身智能等千名专家资源,为高校提供对标产业的技术课程研发,确保内容与企业主流技术同步。基于学校现有硬件集约开发,零硬件投入;依托开源框架与算法,免除二次开发成本,实现“零浪费”交付。采用PBL项目制教学,通过企业级案例(如自动驾驶、金融科技等)提升学生实战能力,缩短岗位适应周期。深度对接各主流行业需求,助力学生掌握企业紧缺技能(如大模型微调、RAG技术),提升就业竞争力。

  • 师资研修|AI时代教师信息素养提升与实践——某本科高校

    近日,TsingtaoAI教研团队为某高校交付AI时代教师信息素养提升与实践师资研修。TsingtaoAI 团队此次实训直面 AI 重塑教育的核心命题,摒弃泛化理论,聚焦“素养 - 工具 - 模型 - 创新”进阶。实训依托 MaaS 与 Agent 双平台,通过 20 节实战,引领教师从信息检索、知识管理的基础觉醒,跨越至零代码智能体开发与工作流编排。不仅涵盖提示词工程、插件工具调用等即时生产力技能,更深入数据集清洗、模型微调(SFT/DPO)等技术深水区,打破教师对 AI 的黑盒认知。强调伦理底线与数据隐私,确保技术应用安全合规。最终落脚于 PBL 项目式学习与跨学科融合,确保学员结业时交付 3 个定制化教学应用。这是一次从“使用者”到“创造者”的角色蜕变,为智能教育生态储备关键师资力量,达成技术赋能闭环。

    1 2026-03-02
  • 高校AI实训|人工智能通识——某本科高校

    近日,TsingtaoAI教研团队为某高校交付AI通识实训。本实训构建“基础 - 前沿 - 落地”全链路 AI 知识体系。实训从计算演进与数据基石出发,深入机器学习与深度学习核心,重点聚焦大模型时代技术变革。内容紧贴产业,详解 Transformer 架构、提示工程、RAG 及智能体开发,覆盖 NLP、多模态至具身智能前沿。实训兼顾技术原理、实战与伦理。结合 AI for Science(如 AlphaFold)、智慧金融等真实案例,纳入算法公平与治理框架,培养负责任的 AI 人才。

    1 2026-03-02
  • 高校AI实训|AIGC基础应用——某本科高校

    近日,TsingtaoAI教研团队为某本科高校交付AIGC基础应用实训。TsingtaoAI 此次交付的高校 AIGC 实训,首创“通识底座 + 垂直实战”双轨体系,直击高校教学与产业应用脱节痛点。通识模块 18课时,摒弃晦涩原理,聚焦 0 代码智能体开发与提示词工程,利用 Dify、Coze 等前沿工具实现“所学即所用”,让学生快速构建 Web 应用与个人助手,紧跟 Agent 技术浪潮。设计专业模块另设 16 课时,深度融合 MidJourney、Stable Diffusion 与设计思维,落地文旅 IP 等商业化案例,强化创意变现能力。

    2 2026-03-02
  • TsingtaoAI斩获AI宁波大赛总决赛二等奖,企业发展进入新篇章

    1月27日宁波浙江大学软件学院启真大讲堂,第二届“AI宁波”人工智能赋能产业大赛总决赛圆满落幕,TsingtaoAI有幸获得小组赛第一名。TsingtaoAI代表宁波高新区参加冠军赛,凭借“工业具身智能技能任务开发平台”项目在冠军赛中斩获总决赛二等奖。

    16 2026-02-04
  • AI编程实训|3天零代码实战营——某高校教师团队

    课程以“真用、速成、零门槛”为核心,将AI开发全流程拆解为四大实战模块:AI工具入门(通义千问生成可运行代码)、辅助编程(AI自动修复报错、数据统计)、Web开发(一键生成AI聊天页面)、智能体开发(零代码搭建文档问答+计算器智能体)。

    31 2026-01-23
  • 高校实训|基于VLA的多模态具身智能实验实训——成都某本科高校计算机专业

    该实训项目紧扣全球Embodied AI的技术浪潮,将前沿大模型技术与物理实体深度融合实操。项目围绕“感知-理解-决策-执行”的闭环,深度集成了DeepSeek-R1大语言模型与Qwen-VL视觉大模型,构建了典型的VLA技术架构。实训中,学生在Jetson Nano平台上实现多模态数据的跨层调用。

    27 2026-01-23