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TsingtaoAI签约港股油气上市公司，具身智能系统完成交付验收
TsingtaoAI承接的具身智能模块化集成和Agent自动编排系统，主要解决的是现场设备巡检和多机协同调度问题。油气田工况复杂，操作流程非标，历史上依赖有经验的操作工人手动判断，难以标准化也难以复制。这套系统基于ROS 2通信框架，搭载多模态感知与大语言模型驱动的任务编排能力，能够把"检查1号管道压力是否异常"这类自然语言指令，自动拆解为可执行的操作序列，并协调多台设备并行响应，整体指令响应时间控制在2秒以内。
넶2 2026-03-26 -
Nimbus：一个统一的具身合成数据生成框架
我们提出了 Nimbus，一个统一的合成数据生成框架，旨在整合异构的导航和操作流水线。Nimbus 引入了模块化四层架构，采用解耦执行模型，将轨迹规划、渲染和存储分离为异步阶段。通过实现动态流水线调度、全局负载均衡、分布式容错和后端特定渲染优化，该系统最大化了 CPU、GPU 和 I/O 资源的利用率。我们的评估表明，与未优化的基线相比，Nimbus 实现了 2–3×的端到端吞吐量提升，并确保在大规模分布式环境中稳健、长期的运行。该框架作为 InternData 套件的生产骨干，实现无缝跨域数据合成。
넶1 2026-03-26 -
TsingtaoAI荣膺国家高新技术企业认定，以具身智能引擎驱动产业革新
2025年10月28日，全国高新技术企业认定管理工作领导小组办公室正式发布北京市2025年认定报备的第一批高新技术企业备案公示，北京霆涛商业智能技术有限公司（TsingtaoAI）凭借突出的科技创新能力与产业实践成果，成功跻身国家高新技术企业行列。 这一权威认定标志着TsingtaoAI在AI及具身智能核心技术研发、科技成果转化及企业创新管理等领域迈上新的台阶，为企业深耕具身智能赛道注入强劲动能。
넶58 2025-10-29 -
面向工业互操作性与优化的AI驱动数字孪生语义与模块化编排
数字孪生（DTs）是智能制造的基础，支持数据驱动的监控和优化。然而，许多实现仍然是单体式的，限制了互操作性和可重用性。本文介绍了一种用于编排AI驱动DTs的语义化和模块化架构，旨在实现跨工业系统的可扩展集成和标准化协调。该系统采用与NGSI-LD对齐的语义API，以暴露工业实体，如流程、异常、资产和情境KPIs（例如，能源使用、CO2排放、工具磨损、产品质量）。
넶9 2026-03-14 -
物理AI如何开始重塑我们的世界
数字孪生作为物理系统的精确数字表示，通过人工智能技术的整合，已从被动的仿真工具演变为智能且自主的实体。本文提出了一种统一的四阶段框架，系统性地描述了数字孪生生命周期中的人工智能整合，涵盖建模、镜像、干预和自主管理。通过综合现有技术和实践，我们提炼出一个统一的四阶段框架，系统性地描述了人工智能方法如何嵌入数字孪生生命周期。
넶82 2026-03-02 -
边缘AI：欧盟路线图-EPoSS
本白皮书首先概述了不断演进的云边物联网生态系统，强调了智能且资源受限的设备在与人和机器交互中的关键作用。第3章探讨了当前AI的发展趋势，包括由OpenAI首席执行官Sam Altman提出的五级AGI。第4章深入探讨了前沿硬件架构，而第5章则分析了Edge AI硬件开发中的诸多挑战、约束和限制。第6章介绍了一种基于自旋电子学的创新解决方案，该方案以出色的能效和性能解决了内存墙问题。第7章概述了KDT与芯片联合计划（Chips JU）未来几年的项目时间表和预期成果。第8章分析了全球市场趋势，聚焦欧洲Edge AI领域及英伟达在生态系统中日益增长的主导地位。
넶20 2026-02-04
