AI Product.

更高水准的AI产品开发

  • 几款在海外爆火的AI教育产品,我们替你整理好了

    几款在海外爆火的AI教育产品,让学习变得更高效、更个性化。Answer AI通过扫描作业问题,提供全面解释,并结合最新的AI技术(如GPT-4 Vision)来解决数学问题。Question AI作为作业帮的产品,以其免费和独特的功能吸引了超过1000万用户,通过拍照解题和24小时AI助手等服务,提供专业且简洁的解答。字节跳动的Gauth则专注于拍照分析题目,并提供详细的解答步骤,同时具有动画学习伙伴功能。Loora则致力于英语辅导,通过个性化反馈和实时对话,帮助用户提高英语水平。

    20 2024-07-04
  • 招商手册-2024全国高校大学生技术创业大赛

    以5G、大数据、工业互联网为代表的“新基建”迎来发展热潮,急需一大批高水平应用型、复合型、创新型人才推动科技创新与产业转型发展。专家指出,技术驱动下工作内容和场景的不断变化对应用型、复合型、创新型人才提出了新需求。
    解决“卡脖子”技术问题,需要高校不断支撑产业关键技术的创新,打通从原始创新到产业应用的关键一环。科学上的重大突破对人才要求非常高,需要学生有为祖国科学献身的远大抱负和理想、具备扎实的理论基础、具有敏锐的科学直觉、具有探究自然奥秘的强大兴趣和解决问题的突出能力。创新人才要具备自由求真的探索精神、专业系统的知识体系、知行合一的行为模式和顶天立地的创造能力等四种素养。

    11 2024-05-10
  • 关于举办2024年第三届全国大学生技术创新创业大赛的通知

    竞赛背景
    《工业和信息化部等七部门关于推动未来产业创新发展的实施意见》工信部联科〔2024〕12号指出:“全面贯彻党的二十大精神,完整、准确、全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,以传统产业的高端化升级和前沿技术的产业化落地为主线,以创新为动力,以企业为主体,以场景为牵引,以标志性产品为抓手,遵循科技创新及产业发展规律,加强前瞻谋划、政策引导,积极培育未来产业,加快形成新质生产力,为强国建设提供有力支撑。”

    大学生是大众创业万众创新的生力军,支持大学生创新创业具有重要意义。为贯彻落实党的二十大精神和《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,把握新一轮科技革命和产业变革机遇,围绕制造业主战场加快发展未来产业,支撑推进新型工业化,中国技术创业协会企业市场融通工作委员会将举办“2024年第三届全国大学生技术创新创业大赛”。

    24 2024-05-09
  • 【高校实训】仓储管理系统(WMS)实训平台建设方案

    仓储管理系统(WMS)实训平台,为学生提供一个高仿真的仓储管理模拟环境,通过实际操作,帮助全面掌握仓储管理的各项技能。
    实训平台以模拟真实环境为特色,从仓库布局规划到货物流转的每一个环节,都经过精心设计,力求还原真实的工作场景。平台支持角色扮演功能,学生们可以选择成为仓库管理员、库存专员或物流调度员,亲身体验各岗位的工作任务,提升实际操作能力和决策水平。
    此外,平台采用任务驱动的学习策略,设置从简单到复杂的任务,引导学生逐步掌握WMS系统的操作。通过这样的方式,学生不仅能够学到相关的知识点,还能在实践中不断巩固所学内容,提升操作熟练度。实时反馈机制的构建,让学生在操作过程中能及时获得反馈,帮助他们识别错误并提供改进方法,增加学习的互动性。

    26 2024-05-15
  • 【AI产品开发】基于图像技术的设施园艺动态监测应用

    本项目旨在解决设施园艺监测中作物种类识别难、生长动态监测不准确和产量预测困难等业务痛点。计划采用人工智能技术结合先进算法模型,通过实时采集的设施图像数据和环境参数,实现作物品类的准确识别、生育期的动态监测以及产量的智能预测。
    本应用将运用如深度学习、计算机视觉等创新技术,研制多源数据融合模型。这些模型将整合图像数据与环境参数,提高识别精度和预测可靠性。建设成果包括一套完整的设施园艺动态监测系统,具备高效的数据处理能力和用户友好的界面。

    21 2024-05-14
  • 【AI产品开发】面向HR的大语言模型应用平台

    面向HR的大语言模型应用平台是一款针对人力资源行业设计的综合AI解决方案,旨在通过智能化技术彻底革新HR的工作模式,提升企业的人力资源管理效率和效果。产品通过集成先进的AI技术,不仅能解决传统人力资源管理中的痛点,如招聘效率低下、人事管理复杂、员工培训不足等问题,还能帮助企业构建一个智能化、高效和人性化的工作环境。通过优化HR的工作流程和提升决策质量,企业能够更好地发掘和利用人才资源,增强企业的竞争力和市场地位。

    23 2024-05-13

LLM大模型微调

 

根据客户场景的不同,选用不同的开源模型,对客户数据和行业数据进行整理,对模型进行微调开发,满足场景应用需求。

RAG与LangChain开发

 

LangChain应用、Function Calling、LangChain与Retrieval组件、LangChain与Chain组件、Advanced RAG等。

Agent开发

 

ReACT、ChatDev、MetaGPT、AutoGen、XAgent、AutoGPT等技术的最新应用开发。

SD模型微调开发

 

Stable Diffusion模型的训练微调,包括Full FineTune、Dreambooth、Text Inversion 和 LoRA等。

AIGC应用开发

 

基于客户前端产品需求,选取合适的大模型,开发满足需求的前端应用。

LLM和SD系列模型的推理优化

 

基于客户现有算力资源和模型能力,通过TensoRT等工具,对模型和算力进行推理加速优化,提升推理速度,降低算力消耗。

基于LLM的AI产品定制开发

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