AI Product.

更高水准的AI产品开发

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  • OpenAI揭秘：七家前沿企业AI转型的黄金法则

    作为一家人工智能研究与部署公司，OpenAI高度重视与全球企业合作，因为我们的模型需要在日益复杂、精密且相互关联的工作流程与系统中发挥最大效能。
    我们观察到人工智能已在以下三个领域带来显著且可量化的提升：
    1、提升员工效能：帮助人们在更短时间内产出更高品质成果；
    2、自动化常规操作：将人们从重复性任务中解放，专注于创造价值；
    3、赋能产品创新：通过提供更精准、响应更快的客户体验。
    但人工智能的应用不同于传统软件开发或云应用部署。最成功的企业往往将其视为一种新范式，这促使企业形成实验性思维和迭代方法，从而更快实现价值并获得用户与利益相关者的广泛认可。

    넶2 2025-05-16

  • 医疗系统开发架构和技术路线建议-湖南某三甲医院

    本文为湖南某三甲医院设计的医疗系统开发架构与技术路线，采用微服务架构（Django后端、React/Vue前端）、MySQL与MongoDB混合数据库，并集成WebRTC、区块链、AI大模型（如DeepSeek）等技术，覆盖MDT会诊、一键转诊、肿瘤登记、慢病管理等核心功能。通过数据整合与智能化分析，旨在提升诊疗效率与区域医疗协同能力，结合渭南市卫健委大数据平台案例，强调数据安全与高效运维，由TsingtaoAI团队提供技术支撑。

    넶11 2025-05-13

  • ZK技术：数据交易的隐形守护者

    ZK技术推动数据要素流通：从 “数据所有权交易” 转向 “数据使用权流通”，释放数字经济潜能。助力合规全球化：通过 ZK 技术打破欧盟 GDPR、美国 CCPA 等跨境数据壁垒，提升中国数据企业国际竞争力。

    넶17 2025-05-06

  • OpenAI Agent团队：Computer use和强化微调将会在未来几年释放Multi-Agent潜力

    本文是对 OpenAI agent 团队访谈的编译，OpenAI agent 产品和工程负责人分享了 OpenAI 在 agent 开发与工具生态方面的技术细节，以及他们对开发者实践的观察与见解。

    넶23 2025-04-28

  • 模型即产品：万字详解RL驱动的AI Agent模型如何巨震AI行业范式

    未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身，而不是工作流（Work Flow）。像 Manus 这样基于「预先编排好的提示词与工具路径」构成的工作流智能体，短期或许表现不错，但长期必然遇到瓶颈。这种「提示驱动」的方式无法扩展，也无法真正处理那些需要长期规划、多步骤推理的复杂任务。下一代真正的LLM智能体，则是通过「强化学习（RL）与推理（Reasoning）的结合」来实现的。

    넶59 2025-03-29

  • 校企合作｜TsingtaoAI携手潍坊学院，共建AI驱动的党建信息化系统

    TsingtaoAI与潍坊学院近日达成合作，正式签署《人工智能党建信息化系统开发》技术开发合同，计划在未来两年内联合开发一套集党员教育、党务管理、党建活动智能化以及数据可视化于一体的智能党建系统。

    넶77 2025-01-18

LLM大模型微调

 

根据客户场景的不同，选用不同的开源模型，对客户数据和行业数据进行整理，对模型进行微调开发，满足场景应用需求。

RAG与LangChain开发

 

LangChain应用、Function Calling、LangChain与Retrieval组件、LangChain与Chain组件、Advanced RAG等。

Agent开发

 

ReACT、ChatDev、MetaGPT、AutoGen、XAgent、AutoGPT等技术的最新应用开发。

SD模型微调开发

 

Stable Diffusion模型的训练微调，包括Full FineTune、Dreambooth、Text Inversion 和 LoRA等。

AIGC应用开发

 

基于客户前端产品需求，选取合适的大模型，开发满足需求的前端应用。

LLM和SD系列模型的推理优化

 

基于客户现有算力资源和模型能力，通过TensoRT等工具，对模型和算力进行推理加速优化，提升推理速度，降低算力消耗。