师资培训｜江西省职业院校教师素质提高计划

下午：数字化课程运用与实践

专题一：AI赋能的智能教学实施

► 内容要点：

● 智能教学环境构建：从"黑板+PPT"到"AI+沉浸式教学空间"

● 大模型在课堂教学中的应用：智能问答、实时反馈、个性化指导

● 课堂互动新范式：基于AI的即时反馈与精准教学

● 案例：DeepSeek在数学教学中的应用

► 实操环节：

   a.设计基于大模型的课堂互动环节

   b.使用AI工具进行实时学情分析

  c.构建个性化学习路径推荐机制

前沿案例：某职业大学"AI+课堂教学"改革实践

技术工具:DeepSeek教育版、课堂互动AI助手、学情分析平台

专题二：AI驱动的作业管理与评价创新

► 内容要点：

●  传统作业管理痛点与AI解决方案

●  智能作业设计：分层作业、个性化任务、自适应练习

●  AI自动批改与反馈：从"对错判断"到"精准诊断"

●  基于数据的教学评价：过程性评价、能力画像、预测性分析

► 实操环节：

   a.使用AI工具设计分层作业

   b.实践AI自动批改与个性化反馈

   c.基于学情数据生成教学改进建议

前沿案例：某信息职业技术学院"AI+作业管理"实践

技术工具：作业AI设计平台、自动批改系统、学情分析工具

专题三：数字人技术在教学中的应用基础

► 内容要点：

●  数字人技术发展现状与教育应用前景

●  教育数字人分类：教学型、辅导型、管理型

●  数字人在职业教育中的典型应用场景

●  数字人应用的教育价值与局限性

► 实操环节：

   a.体验教育数字人应用场景

   b.分析不同专业数字人应用需求

   c.设计本专业数字人应用场景

前沿案例：某职业学院"数字人+汽车维修实训"应用

技术工具：教育数字人体验平台、应用场景设计模板

专题四：教育数字人应用设计实战

► 内容要点：

● 教育数字人应用设计原则

● 从教学需求到数字人功能设计

● 数字人交互设计要点：语言、表情、动作

● 数字人应用效果评估方法

► 实操环节：

   a.选择本专业1个教学场景，设计数字人应用方案

   b.制作数字人应用原型

   c.模拟数字人与学生互动场景

成果输出：完成《XX专业XX场景数字人应用设计方案》

技术工具：数字人应用设计模板、对话脚本生成器、原型设计工具

上午：数字人技术学习和应用

专题一：数字人技术基础与前沿发展

► 内容要点：

● 数字人技术演进：从CG动画到AI驱动

● 2025年数字人技术最新发展：多模态大模型驱动、神经渲染、情感计算

● 数字人技术架构：人物生成、人物表达、合成显示、识别感知、分析决策

● 2D与3D数字人技术对比与适用场景

►技术深度解析：

● 语音处理管道：FunASR端到端语音识别系统

● 情感化语音合成：百度CosyVoice的StyleTagging技术

● 精准唇形同步：NVIDIA Audio2Face深度学习方案

● 实时音频处理：WebRTC低延迟音频传输

前沿案例：杭州亚运会数字火炬手技术解析

技术工具：数字人技术架构图、技术参数对照表

专题二：2D数字人制作与应用

► 内容要点：

●  2D数字人技术原理与特点

●  2D数字人应用场景：教学视频、直播、微课

●  2D数字人制作流程：形象选择→声音配置→内容驱动→视频生成

●  2D数字人应用优化：表情控制、交互设计、内容适配

► 实操环节：

   a.使用"有言"平台制作教学短视频

   b.实践声音克隆与情感化表达设置

   c.优化数字人口型同步效果

前沿案例：某银行AI数字人直播实践

技术工具：有言数字人平台、蝉镜数字人平台、即创平台

专题三：3D数字人制作与应用

► 内容要点：

●  3D数字人技术原理与特点

●  3D数字人技术架构：高精度建模→实时渲染→动作驱动→交互设计

●  3D数字人制作流程：建模→绑定→驱动→渲染

●  3D数字人应用场景：虚拟实训、沉浸式教学、交互式学习

►技术深度解析：

● 高精度建模：Blender/Maya+Subdivision Surface技术

● 实时渲染：Unreal Engine Nanite虚拟几何体+Lumen动态全局光照

● 神经渲染：NeRF技术

● 跨平台适配：WebGL轻量化渲染+Unity URP全平台适配

●  数字人应用的教育价值与局限性

► 实操环节：

   a.使用3D数字人平台创建教学数字人

   b.实践3D数字人动作与表情控制

   c.设计简单的交互式教学场景

前沿案例：某医院医疗健康数字人应用

技术工具：MetaHuman Creator、Unity数字人平台、3D数字人制作工具

专题四：数字人教学应用实战

► 内容要点：

● 数字人教学应用设计方法

● 数字人教学内容开发技巧

● 数字人教学效果评估

● 数字人教学应用常见问题与解决方案

► 实操环节：

   a.选择本专业1个教学知识点，设计数字人教学方案

   b.制作数字人教学内容原型

   c.模拟数字人教学实施过程

成果输出：完成《XX专业XX知识点数字人教学方案》

技术工具：数字人教学设计模板、内容开发工具包、效果评估量表

下午：数字人技术核心技术实践

专题一：智能对话系统构建

► 内容要点：

●  智能对话系统技术架构：语音识别→自然语言理解→对话管理→自然语言生成→语音合成

●  大语言模型在对话系统中的应用：GPT-4、MiniCPM等模型选型

●  领域知识增强：RAG检索增强生成技术

●  情感计算引擎：Affectiva情绪识别API集成

►技术深度解析：

●  多模态大模型架构：GPT-4的128K上下文窗口+视觉编码器

●  领域知识增强：RAG技术实现专业领域问答

●  情感计算引擎：实时检测7种基本情绪，驱动共情式应答

●  记忆与个性化：向量数据库存储对话历史，记录20+个偏好维度

► 实操环节：

   a.使用大模型构建基础对话系统

   b.集成专业知识库提升专业问答能力

   c.设计情感化应答策略

前沿案例：教育领域数字教师的对话系统设计

技术工具：大模型API、知识库构建工具、情感识别SDK

专题二：数字人实时交互技术

► 内容要点：

●  实时交互技术挑战：延迟控制、自然度提升、多模态融合

●  低延迟通信架构：边缘计算节点+QUIC协议

●  实时渲染优化：PBR Lite技术+关键帧插值算法

●  语音-表情-动作同步技术：Audio2Face+JALI参数化系统

►技术深度解析：

● 低延迟通信架构：QUIC协议+智能路由选择

● 高效渲染管线：基于物理的简化渲染+动态LOD调整

● 骨骼动画压缩：关键帧插值算法+骨骼蒙皮数据量化

● 多平台适配：Vulkan/Metal图形API抽象层

► 实操环节：

   a.优化数字人交互延迟

   b.调整表情与语音同步效果

   c.设计多模态交互场景

前沿案例：南京马拉松AI助跑者数字人交互技术

技术工具：交互优化工具包、延迟测试工具、同步调整面板

专题三：数字人应用部署与优化

► 内容要点：

●  数字人应用部署方案：云端、边缘端、终端

●  本地化部署框架：Mnn3dAvatar在华为昇腾910B上的优化

●  隐私安全考量：TEE可信执行环境+国密SM4加密

●  应用效果监测与持续优化

►技术深度解析：

● 本地化部署框架：MNN推理引擎的NPU专用算子

● 隐私安全沙箱：虹软活体检测+国密SM4加密

● 容灾降级策略：双活数据中心架构+轻量化对话模式

● 数据流优化：Protobuf二进制序列化+Zstd压缩

► 实操环节：

   a.部署简易数字人应用

   b.配置隐私安全策略

   c.设计容灾降级方案

前沿案例：中移互联网首个AI数字人平台部署实践

技术工具：部署配置工具、安全策略管理器、监控分析平台

专题四：数字人教学应用综合实践与成果展示

► 内容要点：

● 数字人教学应用设计评审要点

● 数字人教学应用实施策略

● 数字人教学应用效果评估方法

● 职业教育数字人应用推广路径

► 综合实践：

   a.完善第2-3天设计的数字人教学应用方案

   b.制作数字人教学应用原型

   c.模拟实施与效果评估

► 成果展示：

● 小组展示：每组5分钟展示数字人教学应用方案

● 专家点评：针对性反馈与优化建议

● 优秀案例分享：评选3个最具创新性的应用方案

前沿案例：某职业大学"AI+课堂教学"改革实践

技术工具:DeepSeek教育版、课堂互动AI助手、学情分析平台