养老陪伴机器人落地

Aging companion robot

为华南某养老服务机构开发养老陪伴机器人，以宇树R1为硬件载体，搭载多款传感器，依托TsingtaoAI在具身智能领域的技术底座，为真实养老场景打造一位具备“看、听、走、想”能力的全天候智能陪护助手。

脑机接口脑控机器人

Brain-Computer Interface Brain-Controlled Robot

基于大咖X7 Edu机器人平台，成功集成了X-BCI脑机接口设备，实现了情绪感知、动作映射、物品抓取的全流程闭环系统。用户只需佩戴脑电采集设备，机器人即可识别“平静”“喜悦”等情绪状态，并做出点头、弯腰、抓取奶茶等精准动作。

Veyforge物理AI合成的Sim2Real高校实训

Sim2Real University Training Based on Veyforge’s Physical AI Synthesis

通过在虚拟世界中程序化生成 3D 资产、随机化场景与物理参数、自动输出标注，研究者可以快速获得海量训练数据；在 NVIDIA Isaac Sim 等高保真物理仿真平台中验证控制策略后，再通过 Sim2Real 迁移到真实机器人，实现“虚拟练，真实用”。

机器狗多场景多技能

仿真训练

Simulation training for multi-scene and multi-skill capabilities for robotic dogs.

基于自研的机器人技能仿真学习平台，构建复杂地形场景，将训练场搬入真实物理引擎。利用低成本的高并发物理仿真，通过端到端强化学习评估策略，让机器狗自主在环境中试错与顿悟，实现了低成本，高速度且物理模拟真实的开发流程。

物理AI赋能具身智能企业落地和高校实训

Physical AI Empowering Embodied Intelligence Company and College Training

基于多模态VLA的具身智能实验实训

Embodied Intelligence and Humanoid Robots

依托MyCobot Pro 450六自由度协作机器人硬件平台，结合主流开源VLA框架、机器人多模态数据集体系，打造一套可落地、可教学、可科研、可竞赛的3天（或24课时）集中实训建设方案。方案围绕真机数据采集、数据集构建、模型小样本微调、端到端真机部署全链路开展，补齐高校前沿机器人AI教学短板。

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