师资培训｜职业院校教师⼈⼯智能应⽤能⼒提升⼯作坊

师德师风与职业教育改革

第1天 上午：开班与师德师风建设

►师德师风内涵及重要性解读：

● 人工智能时代教师角色的转变与挑战

● 师德师风建设的新要求：技术伦理与AI应用规范

● 案例研讨：AI辅助教学中的伦理边界

►教育家精神内涵剖析：

● 人工智能时代教育家精神的新内涵

● 从"知识传授者"到"学习引导者"的角色转变

● 小组讨论：AI时代如何践行教育家精神

第1天 下午：职业教育变革与数字化转型

►国家职业教育数字化战略解读：

● 职业教育数字化转型的"痛点"与"突破口"

● 案例分享：国内外职业教育数字化转型成功经验

►人工智能驱动的职业教育创新：

● AI技术如何重塑职业教育生态

● 职业教育数字化转型的实施路径

● 小组研讨：结合本校实际，讨论数字化转型切入点

人工智能技术在教学改革中的作用力

第2天 全天：人工智能基础理论与教育应用

►人工智能在教育领域的应用图谱：

● 助学：AI学伴、个性化学习路径推荐

● 助教：智能备课、自动批改、教学数据分析

● 助研：学术研究辅助、数据分析与可视化

● 助管：教务管理智能化、学生行为分析

►高校AI赋能教育教学优秀案例分享：

● 案例1：北京联合大学"AI赋能的新媒体营销课程"

● 案例2：职业院校"人工智能+专业课程"融合实践

● 案例3：AI技术在实训教学中的创新应用

►小组研讨：AI技术在本专业教学中的应用可能性：

● 分组讨论各专业AI应用场景

● 绘制专业AI应用潜力图

● 小组代表汇报研讨成果

第3天 全天：人工智能基础理论与教育应用

►AI辅助教学设计方法论：

● AI时代教学设计的新思维：从"知识传递"到"能力培养"

● AI辅助教学设计的"四步法"：需求分析-内容重构-活动设计-评价优化

● 案例解析：AI赋能的CDIO产教一体化教学模式

►AI辅助课程内容重构：

● 基于AI的课程知识图谱构建

● 专业课程内容的智能化重组策略

● 实操训练：使用AI工具重构一门专业课程的知识体系

►AI辅助教学活动设计：

● AI支持的互动式教学活动设计

● 智能化教学资源的生成与优化

● 实操训练：设计一个AI辅助的专业教学活动

►AI辅助教学评价改革：

● 过程性评价的智能化实现

● AI支持的多元评价体系构建

● 案例研讨：AI赋能的教学评价创新实践

人工智能教辅新技术、新工具、新方法的学习

第4天 全天：DeepSeek等国产大模型深度应用

► DeepSeek大模型介绍与教育应用场景：

● DeepSeek技术特点与2025年最新版本功能

● DeepSeek在教育领域的核心应用场景

● 与其他大模型的对比分析：适用场景与选择策略

►DeepSeek基础应用实操：

● 文本生成：教学文案、课程介绍、实验指导书等

►语义分析：学生反馈分析、教学评价优化：

● 提示词工程：教育场景专用提示词设计技巧

● 实操训练：使用DeepSeek生成一份专业课程教学大纲

►DeepSeek高级应用：代码生成与数据分析：

● 教学相关代码生成：数据分析、可视化

● 使用DeepSeek进行教学数据分析

● 实操训练：利用DeepSeek分析学生学习行为数据

►DeepSeek在专业教学中的深度整合：

● 各专业领域DeepSeek应用案例分享

● 如何构建专业化的DeepSeek知识库

● 小组研讨：设计本专业DeepSeek应用方案

第5天 全天：AIGC工具辅助教学模式变革

►AIGC技术基础与教育应用：

● AIGC技术原理与2025年发展趋势

● AIGC在教育领域的应用图谱

● 案例分享：AIGC驱动的生成式探究学习设计

►文本生成技术在教学中的应用：

● 教学文案智能生成：教案、讲义、作业设计

● 学术写作辅助：论文撰写、科研项目申报

● 实操训练：使用AIGC工具生成专业教学资源

►多媒体内容生成技术：

● AI生成图片在教学中的应用：概念图、示意图

● AI生成视频在实训教学中的应用

● 实操训练：使用即梦AI等工具制作教学短视频

►AIGC辅助的课程资源开发：

● 基于AIGC的数字化课程资源开发流程

● AIGC资源的质量控制与优化策略

● 小组任务：设计一个AIGC辅助的课程资源开发方案

第6天 全天：AR/MR与数字人技术应用

►AR/MR技术基础与职业教育应用：

● AR/MR技术原理与2025年发展现状

● AR/MR在职业院校实训教学中的应用场景

● 案例分享：AR/MR技术在机电、汽修等专业的应用

►AR/MR教学应用开发实践：

● 常用AR/MR开发工具介绍

● 无代码AR教学资源制作方法

● 实操训练：使用简易工具制作一个AR教学场景

►数字人技术学习和应用：

● 数字人技术原理与教育应用场景

● 职业教育数字人应用场景分析

● 实操训练：创建一个专业教学数字人

►智慧教学空间构建：

● 基于AR/MR与数字人的智慧教学空间设计

● 案例研讨：某职业院校智慧实训室建设经验

● 小组任务：设计一个专业智慧教学空间方案

第7天 全天：AI辅助学术科研和高效办公

►AI辅助学术研究方法：

● 文献检索与分析的AI工具应用

● 研究设计与数据分析的AI支持

● 案例分享：AI辅助的教育研究项目实践

►AI辅助学术写作：

● 论文写作的AI辅助工具与方法

● 学术规范与AI生成内容的审核

● 实操训练：使用AI工具优化一篇学术论文

►AI赋能的高效办公：

● 智能日程管理与会议组织

● 教务管理中的AI应用：排课、考务、成绩分析

● 实操训练：使用WPS AI提升办公效率

►职业院校教师AI工作流设计：

● 教学、科研、管理一体化AI工作流构建

● 个性化AI工具组合策略

● 小组研讨：设计个人AI工作流优化方案

第8天 全天：数字化课程设计与资源开发

►智慧课程的内涵与建设路径：

● 智慧课程的定义与核心特征

● 智慧课程建设的"四梁八柱"：平台、资源、模式、评价

● 案例分享：《人工智能》课程设计实践

►基于AI的课程知识图谱构建：

● 专业课程知识图谱构建方法

● AI辅助的知识图谱优化策略

● 实操训练：使用AI工具构建一门专业课程的知识图谱

►数字化课程资源开发流程：

● 智慧课程资源开发的标准与规范

● AI辅助的资源开发工作流

● 案例研讨：优质数字化课程资源开发经验

►小组任务：初步课程设计：

● 以小组为单位，选择一门专业课程进行AI赋能设计

● 制定课程重构初步方案

● 小组展示与专家点评

人工智能技术在教科研领域的具体应用

第9天-10天：职业教育赋能新质生产力——产学研一体企业行

►企业1：AI技术应用企业：

● 了解AI技术在产业中的实际应用场景

● 参观AI产品开发流程与技术架构

● 与企业工程师交流AI技术发展趋势

►企业2：职业教育AI解决方案提供商：

● 了解职业教育AI应用的最新解决方案

● 体验AI教学产品的实际功能

● 探讨校企合作的可能性

►企业3：AI赋能的生产制造企业：

● 了解AI技术在生产一线的应用

● 观察AI技术如何改变工作流程与技能需求

● 与企业培训部门交流人才需求变化

►每日总结与反思：

● 企业实践收获分享

● AI技术应用与教学内容的对接点分析

● 小组讨论：如何将企业实践转化为教学资源

第11天：人工智能通识课程开发案例

►职业院校AI通识课程建设标准：

● 教育部《人工智能通识课程建设指南》解读

● 职业院校AI通识课程的目标定位与内容框架

● 案例分享：优秀职业院校AI通识课程设计

►AI通识课程内容设计：

● 基于专业特色的AI通识内容设计方法

● AI伦理与安全教育模块设计

● 实操训练：设计适合本校的AI通识课程大纲

►AI通识课程教学资源开发：

● 通识课程教学资源开发策略

● 适合不同专业背景学生的差异化教学资源

● 案例研讨：AI通识课程资源库建设经验

►小组任务：AI通识课程设计：

● 以小组为单位，设计一门面向全校的AI通识课程

● 制定课程实施方案

● 小组展示与专家指导

第12天：职业教育专业教师教科研能力提升

►AI赋能的职业教育研究方法：

● AI时代职业教育研究的新范式

● 基于AI的教育数据挖掘与分析方法

● 案例分享：AI辅助的职教研究项目设计

►AI辅助的教科研项目申报：

● 教科研项目申报书的AI辅助撰写

● 研究方案设计的AI支持

● 实操训练：使用AI工具优化教科研项目申报书

►AI辅助的学术成果产出：

● 论文写作与投稿的AI辅助策略

● 学术交流中的AI应用：会议演讲、海报制作

● 案例研讨：高质量职教研究成果的产出路径

►个人教科研能力提升计划：

● 基于AI的个人教科研能力提升路径

● 制定年度教科研计划

● 专家一对一指导

第13天：智能教学平台建设与优化

►职业院校智能教学平台建设标准：

● 教育部《智能教学平台建设指南》解读

● 智能教学平台的核心功能与技术架构

● 案例分享：优秀职业院校智能教学平台建设经验

►智能教学平台功能设计：

● 个性化学习路径推荐系统设计

● 智能评测与反馈系统构建

● 实操训练：设计智能教学平台核心功能模块

►智能教学平台与专业课程融合：

● 专业课程在智能教学平台上的实施策略

● 教学数据的采集与分析应用

● 案例研讨：智能教学平台支持下的教学改革实践

►小组任务：智能教学平台应用方案：

● 以小组为单位，设计一个专业课程在智能教学平台上的应用方案

● 制定实施路线图

● 小组展示与专家点评

第14天：数字化教学项目设计与成果汇报

►数字化教学项目设计方法：

● 教学改革项目的选题与设计

● 项目实施的关键环节与风险控制

● 案例分享：国家级职业教育教学改革项目经验

►小组项目完善与指导：

● 各小组完善培训期间设计的课程/教学项目

● 专家分组指导

● 项目方案优化

►成果汇报：AI驱动的课程创新汇报与考核：

● 各小组进行15分钟项目汇报

● 专家点评与提问

● 评分与反馈