5月10日，香港九龙湾，TsingtaoAI团队为某医疗建筑企业的业务团队交付“建筑行业职工AI技能提升”课程。

本课程聚焦人工智能技术在建筑行业的深度应用与数字化转型，针对香港及粤港澳大湾区市场特点，构建“技术原理-工具实操-战略决策”三位一体的能力体系。课程系统解析生成式AI、建筑机器人、数字孪生等前沿技术，结合中建香港、中铁等标杆案例，涵盖20+核心场景：从行政公文智能写作、施工进度可视化（Mermaid甘特图），到FIDIC合同AI审查、零碳工地认证，实现工具链全覆盖。深度融入《香港财政预算案》AI研究院规划、大湾区数据合规指南等政策要求，提供飞书多维表格建安造价计算、BIM冲突检测等实操指南。通过“AI伦理研讨”“元宇宙工地推演”等模块，推动从业者从技术执行向策略设计转型，助力企业降低行政成本、提升设计迭代效率，为智能建造时代提供兼具行业前瞻性与落地可行性的解决方案。

授课语言：粤语

课程大纲方案

模块一：AI基础与建筑行业变革趋势

1.1 AI技术原理与建筑行业适配性

• 核心理论：

  • LLM的“理解-推理-创造”能力解析

  • 生成式AI与传统BIM技术的协同逻辑

  • 建筑行业数据特征与AI训练集的构建原则

• 行业洞察：

  • 中建三局“天工云”AI工程管理平台应用案例

  • 香港《2025-26财政预算案》AI研究院规划解读

1.2 政策导向与市场机遇

• 政策分析：

  • 国家《生成式人工智能数据应用合规指南》核心条款

  • 广东省数字政府AI应用工作方案

• 市场前瞻：

  • 智能建造机器人市场规模预测

  • 香港“北部都会区”建设中的AI技术需求图谱

模块二：AI驱动的高效办公与工程管理

2.1 行政公文智能化写作

• 工具实战：文小言APP进阶操作

  • 场景1：施政报告解读与工作计划生成

    • 提示词框架：Task-Context-Output-Style-Tone

    • 案例：结合《2024香港施政报告》撰写大湾区市场开拓计划

  • 场景2：会议纪要自动化整理

    • 通义APP语音转写与重点提取技巧

    • 敏感信息脱敏处理规范

2.2 数据可视化与决策支持

• 工具实战：橙篇+DeepSeek联动

  • 场景1：施工进度数据动态呈现

    • Excel数据清洗→Markdown结构化→Xmind思维导图生成

  • 场景2：成本超支风险预警

    • 甘特图自动生成与工期延误因子分析

2.3 跨部门协作与流程优化

• 工具实战：Draw.io+飞书多维表格

  • 场景1：盖章用印流程再造

    • Mermaid流程图设计与权限节点设置

  • 场景2：建安造价分段计算自动化

    • 飞书公式编写：IF嵌套与区间系数匹配

模块三：智能设计与建造技术实战

3.1 AI辅助设计创新

• 工具实战：建筑学长AI改造平台

  • 场景1：旧房改造方案生成

    • 提示词设计：“极简风格+香港唐楼元素+绿色建材”

  • 场景2：冲突检测与合规审查

    • BIM模型与AI审查引擎的接口调试

3.2 建筑机器人应用实践

• 技术解析：

  • 中建香港R系列焊接机器人作业精度

  • 3D打印混凝土的材料配比与结构强度测试

• 案例研讨：

  • 港珠澳大桥运维巡检无人机集群部署方案

  • 启德体育园数字孪生工地管理平台

3.3 绿色建造与碳足迹管理

• 工具实战：DeepSeek碳计算模型

  • 场景1：施工阶段碳排放预测

    • 混凝土用量→运输距离→能耗系数链式分析

  • 场景2：零碳工地认证辅助

    • ISO 14064标准条款与AI核查清单匹配

模块四：法律合规与风险管控的AI赋能

4.1 合同审查与索赔管理

• 工具实战：Law-GPT+DeepSeek

  • 场景1：FIDIC条款风险点扫描

    • 关键词库构建：“不可抗力”“工期延误”“支付违约”

  • 场景2：英文索赔函自动生成

    • 四段式结构（事实描述-责任认定-损失计算-法律依据）

4.2 劳动用工与安全事故处置

• 工具实战：秘塔AI证据链分析

  • 场景1：工伤争议处置指引

    • 证据固化四要素：监控视频+证人陈述+医疗记录+沟通日志

  • 场景2：极端事件舆情管控

    • 关键词屏蔽列表与公关话术生成

模块五：未来建筑与AI融合创新展望

5.1 元宇宙与数字孪生技术

• 前沿探索：

  • 香港智慧城市CIM平台与虚拟工地联动

  • AR在施工交底中的实践

5.2 AI伦理与职业能力重构

• 深度研讨：

  • “AI替代论”批判：从工具执行者到策略设计者的角色转型

  • 建筑行业“AI+人才”能力模型：数据思维×工程经验×创新意识

部分授课课件和实操指南

授课讲师

叶老师，AI应用资深专家

广东人，母语粤语

• 法学+土木工程双重学位背景

• 长期为建设工程、医疗行业服务，熟悉行业。

• 国家工业信息安全发展研究中心《生成式人工智能数据应用合规指南》起草

• 畅销书《法律人ChatGPT应用指南》作者

• iCourt法律人工智能研究院高级研究员

2.专业方面，具备“法学+工学”双重背景，专注科技、建设工程领域法律服务，著有多篇实务文章，获国家及地方行业协会、虎嗅、威科先行、LexisNexis、北大法律信息网、腾讯智法等数十个知名平台转载。撰写了国内首本法律+ChatGPT的畅销书。

3.服务客户方面，先后为原省旅游局、省环科院、某地统战部、司法局、环保局、文化广电旅游体育局、博物馆、非遗文创工作站等多个政府部门，中铁十四局、中天建设、碧桂园等大型企业，SHEIN、ADK、TCL等知名互联网及科技公司提供服务。

三、授课经历

为包括某党校、某人民政府、北部湾交易所、吉利控股集团、中山大学文创集团、广东外语外贸大学、广州美术学院、广东工业大学、南宁数字科技学院、省商业地产租赁协会、南沙区政研室全球溯源中心、殷勤集团、中建四局、三七互娱、TCL、电子口岸、德城投资等企业与机构，围绕人工智能、数据合规和数据资产等课题，开展了70多场培训和交流活动，交流培训效果良好，起到了辐射带动作用，实现了优质资源共享，得到了广泛好评。

Franco 范老师 AI技术与应用极客

Miku AI搜索创始人

深度学习技术及应用国家工程研究中心认证技术专家

AI极客社区主理人

百度文心大模型中国行讲师

厦门市生成式人工智能研究院常务副院长

深圳大学艺术学部AIGC多模态设计实战班特聘专家

关于TsingtaoAI

TsingtaoAI（北京霆涛商业智能技术有限公司）企业内训业务线专注于提供LLM、具身智能、AIGC、智算和数据科学领域的企业内训服务，通过深入业务场景的案例实战和项目式培训，帮助企业应对AI转型中的技术挑战。其培训内容涵盖AI大模型开发、Prompt工程、数据分析与模型优化等最新前沿技术，并结合实际应用场景，如智能制造、医药健康、金融科技和智能驾驶等。通过案例式学习和PBL项目训练，TsingtaoAI能够精准满足企业技术团队的学习需求，提升员工的业务能力和实战水平，实现AI技术的高效落地，为企业创新和生产力提升提供强有力的支持。

同时，TsingtaoAI公司并不是一家单纯的培训机构，我们同样是一家AI产品开发公司，公司核心团队主要也都是由技术和产品人才构成，公司团队大部分成员在大模型时代之前就在从事AI产品相关的工作。公司在过去一年里，为10余家客户开发了AI相关的产品，涵盖医疗、教育、智能制造、人力资源等领域。相信我们在AI产品开发和客户服务的过程所形成的认知和方法论，能对贵司的需求有更深更细的洞察和理解，也能提供更深入业务肌理的“AI能力获得”。