企业内训｜AI赋能业务和研发实战训练营-某卫星通信公司

 
近日，TsingtaoAI为北京某卫星通信公司交付AI赋能业务和研发实战训练营，课程一共3天，覆盖全体员工和研发人员。本课程基于该公司“天地海一体化”业务场景，融合最新AI工具链与大模型技术（如DeepSeek、Coze、通义法睿等），以“场景驱动、工具落地、技术深化”为核心逻辑，覆盖全员通用能力与研发专项能力，通过案例实战实现业务与技术的双提升。
 
课程特色
 

  1. 场景定制：结合卫星通信、应急响应、海事管理等核心业务设计专属案例。

  2. 工具覆盖：整合2025年主流AI工具（如扣子Coze、Cursor、ChatExcel等），提供工具实操手册。

  3. 技术前沿：融入RAG、Agent开发、大模型微调等研发级技术，适配软硬件团队需求。

 

 
授课现场
 

 

 

 

 

 
课件节选
 

 

 

 
课程大纲
 

 

 
 
 
 
 
 
模块一：全员通用能力培训（2天）
 

 

 

 
Day 1 上午：AI基础与工具通识 + Prompt工程实战
 

1. 导入与兴趣激发

以互动提问开场，引导员工分享生活或工作中接触AI的经历，如手机语音助手、智能推荐系统等。

结合员工分享，从技术发展（硬件、算法、数据）和商业价值（降本、增效、创新业务）两方面，探讨AI受关注的原因，激发员工学习兴趣。

2. 企业级AI工具链全景图

设计类（稿定AI、美图设计室）、文档类（DeepSeek、豆包）、数据分析类（ChatExcel、Julius）工具对比与选型策略。

3. Prompt设计方法论：高效Prompt构建策略

讲解办公中需构建Prompt的场景，如获取知识、数据分析、内容创作等，以查询市场动态为例说明其作用。

结构化公式：角色（Role）-任务（Task）-要求（Requirement）-信息（Info）。

以竞品透视情况为例，讲解高阶Prompt模式，介绍优化方法，如添加角色设定、背景信息。

  • 业务文档生成（应急报告模板）。

  • 营销文案优化（客舱服务文案）。

  • 其他案例分享：

 

 
Day 1 下午：AI设计工具与投标文件生成
 

1. 成功案例分享

     a. 阿里巴巴跨境电商品牌视觉统一项目

     b. AI 投标文件生成系统在智慧城市项目中的应用

     c. 京东外卖交互原型设计

2. AI设计工具深度应用

  1. 稿定AI：海报智能生成（适配机型风格）。

  2. 墨刀AI：交互式原型设计（管理平台界面快速迭代）。

3. 品牌一致性控制

  1. 案例：利用AI工具实现多部门设计素材统一规范（色彩、字体、LOGO）。

4. 投标文件AI工具链整合：星火投标+DeepSeek

  1. 流程：需求解析→框架生成→内容填充→合规性校验。

  2. 案例：通过AI实现文档的自动化生成和审核校对。

  3. 实战：模拟“通信系统”招标文件生成（嵌入卫星参数与合规条款）。

5. 风险控制与人工复核

  1. AI生成文档的常见错误（如数据过时、条款冲突）及人工干预策略。

 

 

 
Day 2 上午：法务审核与智能客服搭建
 

1. AI法务工具对比：北大法海 vs 通义法睿

  1. 功能差异：合同条款风险识别、知识产权合规性检测。

2. 实战案例：卫星合作协议审核

  1. 任务：利用AI工具快速定位合作协议中的潜在风险点。

3. 扣子Coze智能客服系统全流程实战

  1. 知识库构建：整合FAQ、技术文档。

  2. 对话逻辑设计：多轮问答与工单转接（模拟用户咨询“航班Wi-Fi故障”场景）。

4. 系统集成与效果评估

  1. 微信/电商平台对接方案，基于用户反馈优化知识库。

 
 
 

 

 
Day 2 下午：运营数据分析与可视化
 

1. 数据AI分析工具链：ChatExcel + Julius

  1. 数据清洗：处理监测原始数据（缺失值、异常值识别）。

  2. 分析模型：用户行为聚类（用户上网行为分析）。

  3. 分析方法沉淀：总结之前公司分析习惯，让AI学习后自动完成模型迭代。

2. 案例：应急通信效能评估

  1. 任务：基于历史响应数据，预测地震救援场景的带宽需求峰值。

3. AI可视化工具：Excel Labs + Power BI

  1. 动态仪表盘设计：展示通信覆盖率。

4. 自动化报告生成

  1. 生成“月度运营分析报告”摘要，嵌入可视化图表。

5. 通过AI设计动态定价模型

  1. 可以根据销售热门程度、剩余产品数等，智能调整套餐价格。

 

 
 
 

 

 
 
 
 
 
 
模块2：研发团队专项培训（1天）
 

 

 

 
Part1：大模型与研发深度介绍
 

1. 研发工具与大模型

a. 研发工具与大模型的使用关系，了解应用背后的技术逻辑，介绍 QwenAgent及其应用项目;

b. 自训模型的重要意义，可简单讲解训练方法。

2. Deepseek R1深度技术剖析

a. 当前最强大模型Deepseek R1及其系列模型区别和联系。

3. GPU&大模型私有化部署技术

4. 其他最先进的大模型技术细节及应用场景

a. ChatGPT家族、Claude、Gork、Gemini模型。

b. 文生图、视频、音乐等端到端大模型。

 

 
Part2：RAG技术与AI Agent开发
 

1. RAG与Agent介绍

      a. RAG与Agent区别和联系；

      b. 常用RAG、知识库、Agent框架介绍。

2. RAG技术原理与行业应用

  1. 对比传统微调：大模型在安全领域的RAG实践。

3. 知识库构建

  1. 数据源：遥感元数据、设备技术手册。

  2. 工具链：LangChain + 向量数据库。

4. 基于扣子Coze的Agent设计

  1. 任务：开发“故障诊断Agent”，集成状态监测与维修知识库。

5. 多模态交互优化

  1. 语音+文本双通道响应（适配通信低带宽场景）。

6. 级联语音系统&端到端语音模型讲解

 
 
 

 

 
Part3：AI代码生成与系统集成
 

1. AI辅助开发工具对比：Cursor vs GitHub Copilot&Claude Code对比

  1. 代码生成效率测试。

2. 代码安全与合规性

  1. AI生成代码的漏洞扫描。

3. AI系统全链路端到端案例：智能运维系统开发

  1. 介绍运维大模型提效工具

  2. 需求：基于应急响应日志，构建故障预测模型。

  3. 流程：数据采集→模型训练→API封装→前端展示。

 

 
 

 

 
讲师推荐
 
 
 
 
赵老师 AI大模型算法专家
 
 

授课方向：AI大模型算法-研发团队

l  某独角兽AI科技公司大模型研发负责人

l  字节跳动资深算法专家

l  中国银行AI算法专家

l  北京邮电大学硕士-国家重点实验室

l  拥有10+年人工智能及LLM领域的研发与应用经验，深度参与多个大型项目的开发与落地，特别是在企业级大模型技术的研发和评估上具有深厚的积累。

l  主导过多个大模型的全流程开发，包括从数据采集、模型训练到推理部署，具有丰富的实战经验。

l  主导过多个语音识别、智能客服等核心项目的研发。

l  擅长大模型的评估与优化，构建了多个大模型测评体系，覆盖多轮开放式对话、抗干扰能力测试、任务规划等。

l  熟悉当前主流的大模型技术架构，如ChatGLM、Baichuan、Qwen等，能够灵活运用这些模型进行微调和优化。

l  行业内演讲经验丰富，多次在技术论坛和企业内训中分享大模型及AI技术的前沿应用。

专业技能

  • LangChain框架深度解析与实践

  • 多模态处理与多模态大语言模型应用

  • 知识图谱与大数据应用

  • 编程与工具：Python,Go,Kafka,TensorFlow,PyTorch,Jupyter,Docker,Kubernetes

  • 人工智能与大数据应用：NLP、深度学习、ML、大数据分析

  • 大语言模型技术：LLM模型的训练、微调与部署（包括ChatGLM、Baichuan、Qwen等）

  • 框架与技术：

  • 智能客服系统开发：基于LLM的智能客服解决方案设计与实施

  • 推理服务与模型落地：自主研发推理服务框架，支持自训模型及多模态服务应用

  • 系统架构与后端开发：数据库设计、分布式系统、高并发处理

项目经验

1.智能客服系统研发（某明星AI科技公司）

  • 主导基于ChatGLM和Baichuan的LLM模型训练与微调，提升对行业术语与用户问题的理解能力。

  • 设计并实现多轮对话系统，集成自然语言处理技术与情感分析算法，实现智能应答和情绪识别。

  • 优化模型推理速度与精度，确保系统能够在高并发场景下稳定运行。

  • 搭建推理服务框架，实现模型的高效部署与实时更新。

  • 与产品团队密切合作，调优系统性能，成功上线并支持百万级用户互动。

  • 项目背景：为某大型互联网公司设计与开发智能客服系统，目的是通过AI大语言模型提升客服效率与质量，减少人工客服依赖。

  • 技术栈：Python,ChatGLM,Baichuan,LlamaIndex,LangChain,Kafka

  • 工作内容：

2.智能语音测评系统（字节跳动）

  • 基于Kaldi框架，训练英语语音识别模型，使用Conformer与Transformer模型改进端到端语音识别精度。

  • 构建语音评分系统，结合语音特征与语言模型，通过深度学习算法对用户发音进行打分与反馈。

  • 完成服务端与手机端的推理部署，确保语音测评系统在不同设备上的高效运行。

  • 在大规模用户测试中，系统稳定运行，准确率达到行业领先水平。

  • 项目背景：为字节跳动旗下的教育产品开发智能语音测评系统，帮助用户进行英语口语训练与自动评分。

  • 技术栈：Kaldi,Conformer,Transformer,Python

  • 工作内容：

3.多模态AIGC项目

  • 领导团队构建基于LLM的智能客服系统，支持文本、语音、图像等多种输入方式。

  • 设计多模态生成算法，实现文本到图像的生成能力，提升用户互动的趣味性与效率。

  • 完成模型微调与推理服务的开发，确保系统能够实时响应用户需求，优化客户体验。

  • 项目背景：智能客服与多模态生成的技术开发，结合大语言模型与图像生成技术，提升客户交互体验。

  • 技术栈：LLM,GPT,图像生成,Python,TensorFlow,LangChain

  • 工作内容：

4.语音识别与客服语音审核系统

  • 设计与实现基于Conformer与Transformer的语音识别系统，支持流式识别与离线识别。

  • 搭建服务端推理系统，进行大规模语音数据处理，提升识别准确率。

  • 开发语音审核功能，通过语音情感分析与合规检测，保障客户服务的合规性与安全性。

  • 项目背景：开发语音识别与客服语音审核系统，主要目标是通过智能语音分析提升客服质量与合规性。

  • 技术栈：Conformer+Transformer,ASR,Python,Kafka

  • 工作内容：

5.自研训练框架与数据处理平台

  • 开发训练框架，支持主流LLM模型（如ChatGLM、Baichuan、Qwen14B）的全参数微调与QLora微调。

  • 设计数据生成流程，根据不同业务需求定制数据集，进行高质量的数据预处理与增强。

  • 构建多维度的训练指标监控与可视化系统，帮助团队实时调整训练策略，提高训练效果与稳定性。

  • 项目背景：为了提升大语言模型（LLM）训练效率与可扩展性，赵宽带领团队开发了一个自研的训练框架，并结合实际业务需求设计数据处理与生成平台。

  • 技术栈：Python,TensorFlow,Baichuan,ChatGLM,Kafka,MySQL

  • 工作内容：

讲师经历

1.中信银行LLM Driving课程培训

  • 讲解LLM的基础原理、训练与微调技术。

  • 深入介绍LLM模型在实际项目中的应用，包括模型优化与部署策略。

  • 培训学员如何在实际项目中利用LLM技术提升服务质量与效率。

  • 培训内容：

2.广汽如祺AIGC技能培训

  • 讲解LLM模型与多模态AIGC联合应用技术。

  • 探讨LLM在多模态生成中的能力，如何在产品设计中融入AI生成技术。

  • 实际操作案例，帮助学员掌握LLM模型在多模态应用中的创新应用。

  • 培训内容：

客户反馈（新致软件）

 

 
 
 
 
 
 
 
 
彭老师 AI产品与运营专家
 
 

授课方向：全员AI通用能力

阿里巴巴AI产品经理，武汉大学计算机系毕业，13年中国顶级互联网公司AI产品与管理经验

l曾任：百度搜索-AI产品经理

l曾任：奇虎360-APP推广竞价系统

l曾任：美团外卖-骑手调度系统AI产品经理

l现任：阿里巴巴-数据中心AI产品经理

擅长总结与教授知识：

出版书籍：《小白学产品》（电子工业出版社邀请出版）

企业培训经历50+，1V1员工培训100+

授课特点：

老师具备丰富的AI实战经验，课程中包括大量老师亲身参与案例，拒绝纸上谈兵。

多年国内顶级互联网大厂工作经历，方法论成熟，熟知各种方法论在国内互联网企业的升级版本。

风格幽默，但不为了幽默而幽默，能将段子与重点知识点结合，让学员对重点知识难以忘记

  • 专业技能与优势

  1. AI专家
    熟悉了解国内外各种AI工具，包括语言大模型、AIPPT生成、AI图片与视频生成。担任3家企业AI顾问，担任墨刀AI合作推广导师。

  2. 数据驱动的用户分析
    深入分析用户需求，通过数据挖掘识别核心用户群体和行为模式。擅长利用数据驱动产品设计和优化用户体验，从而提升用户粘性与转化率。

  3. 市场拓展与业务增长
    制定市场拓展策略，通过用户增长和市场推广手段实现业务扩展。尤其在用户获取、用户转化和用户留存方面拥有丰富的实践经验。

主要项目经验

一、企业AI顾问

  • 项目介绍：作为3家企业AI顾问，为其提供专业的业务背景梳理与产品设计方案，最终帮助企业落地AI能力，为企业搭建了智能客服、智能数据分析平台。

二、墨刀AI模块推广（AI导师）

  • 项目介绍：作为墨刀的AI模块推广合作者，负责培训AI在原型图与流程图设计中的应用，帮助企业客户掌握最新的AI应用技术。

三、阿里巴巴：数据中台线下模块（产品经理）

  • 项目背景：负责阿里巴巴居然之家项目的数据中台线下模块，为其数据化转型提供支持。

  • 用户分析：基于用户数据构建精准用户画像，深入挖掘用户在家居消费场景中的行为习惯，以此为依据设计个性化的推荐算法和营销策略。

  • 活动运营：策划线下促销活动，利用大数据预测活动效果；跟踪用户参与情况，针对不同反馈优化活动内容。多次成功提升活动转化率，使销售额显著提升。

  • 门店选址：帮助阿里巴巴的合作伙伴完成门店布局决策，并通过对门店位置数据分析协助选址。

四、美团外卖：骑手AI调度系统（产品经理）

  • 项目背景：负责美团外卖骑手调度系统的产品设计与管理，主要涉及日均3000万订单和100万骑手的高频调度。

  • 技术应用：引入AI和大数据分析模块，实现骑手路径的最优规划，提升配送效率，降低运营成本。具体模块包括实时订单分配、骑手位置追踪和用户满意度反馈。

  • 成果：通过AI模型改进骑手调度流程，配送效率提升20%以上；大数据辅助订单分配与调度，有效减少配送超时情况，为公司节省了数千万运营成本。

主讲课程：

《用AI做PPT，效率提升50倍》

《AI降本提效企业实战实例》

《产品经理核心技能提升》

授课经验：

100+学员：人人都是产品经理社区、智库灯塔社区、内向培训机构讲师

50+企业AI培训：北京祥云通联科技有限公司、杭州轻犀科技有限公司等公司培训合作讲师

10+内部分享：阿里巴巴内部AI数据化培训讲师

 

关于TsingtaoAI

TsingtaoAI（北京霆涛商业智能技术有限公司）企业内训业务线专注于提供LLM、具身智能、AIGC、智算和数据科学领域的企业内训服务，通过深入业务场景的案例实战和项目式培训，帮助企业应对AI转型中的技术挑战。其培训内容涵盖AI大模型开发、Prompt工程、数据分析与模型优化等最新前沿技术，并结合实际应用场景，如金融科技、智能制造、医药健康和智能驾驶等。通过案例式学习和PBL项目训练，TsingtaoAI能够精准满足企业技术团队的学习需求，提升员工的业务能力和实战水平，实现AI技术的高效落地，为企业创新和生产力提升提供强有力的支持。

 

同时，TsingtaoAI公司并不是一家单纯的培训机构，我们同样是一家AI产品开发公司，公司核心团队主要也都是由技术人才构成，公司团队大部分成员在大模型时代之前就在从事AI产品相关的工作。公司在过去一年里，为10余家客户开发了AI相关的产品，涵盖金融、医疗、教育、智能制造、人力资源等领域。相信我们在AI产品开发和客户服务的过程所形成的认知和方法论，能对贵司的需求有更深更细的洞察和理解，也能提供更深入业务肌理的“AI能力获得”。

 
 

 

Product & Case.

产品与案例

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