企业内训｜大语言模型协同知识图谱赋能智慧金融-某商业银行总行

 

11月中旬，TsingtaoAI组织师资，为某商业银行总行交付“大语言模型协同知识图谱赋能智慧金融”主题培训。

 

 

 
 
 
课程大纲
 

 

1. 创新探索金融业需要怎样的人工智能

(1) 大模型对金融业的影响分析

(2) 金融行业的特点及对大模型的要求

(3) 探索符合智慧金融需求的人工智能应用

 

2. 大模型驱动的金融知识库的创新应用

(1) 金融知识库的特点分析

(2) 金融知识库需要怎样的大模型？

(3) 某银行的金融知识库构建与应用实践分享

 

3. 大模型协同知识图谱的创新场景分享

(1) 大模型信息抽取的创新场景

(2) 知识图谱与智能审核场景

(3) 融合知识图谱的金融Agent应用实践

 

 
 
 
课程收获
 

  1. 智慧金融的特点和创新实践

  2. 解最前沿的人工智能大模型和知识图谱的能力

  3. 学习金融知识库、信息抽取、智能审核和金融Agent等的多种多样的创新应用案例

  4. 获得智慧金融的创新灵感

 

 
 
 
部分授课课件
 

 

 
 
 
讲师简历介绍
 

 

 

 

 
王老师 大模型+知识图谱技术专家
 
 

前达观数据副总裁，高级工程师，浦东新区"明珠计划"菁英人才、BroadView2023“技术成长领路人”，人工智能标准编制专家。曾获得广东省科技进步奖二等奖，上海市计算机学会科技进步奖二等奖和上海市浦东新区科技进步奖二等奖。人工智能标准编制专家，《知识图谱：认知智能理论与实战》作者，参与编撰《智能文本处理实战》，《新程序员 * 人工智能新十年》顾问专家和文章作者，专注于知识图谱、通用人工智能 AGI、大模型、AI 大工程、NLP、认知智能、强化学习、深度学习等人工智能方向。上海市人工智能技术标准化委员会委员、上海科委评审专家、中国计算机学会（CCF）高级会员、中文信息学会（CIPS）语言与知识计算专委会委员、中国人工智能学会（CAAI）深度学习专委会委员。

 

申请有数十项人工智能领域的国家发明专利，在国内外知名期刊会议上发表有十多篇学术论文。曾带队获得国内国际顶尖算法竞赛 ACM KDD CUP、EMI Hackathon、“中国法研杯”法律智能竞赛、CCKS 知识图谱评测的冠亚季军成绩。曾获 BroadView2023“技术成长领路人”、2022 年度电子工业出版社博文观点“优秀作者”等称号，2021 年度浦东职工科技创新英才优秀奖。被聘为上海市质量和标准化研究院培训中心企业标准化总监高级研修班教课讲师，高校学生人工智能训练营（同济大学）特邀企业导师，浙江大学中国数字贸易大讲堂讲师团专家。在达观数据致力于将自然语言处理、知识图谱、计算机视觉和大数据技术产品化，以 OCR、文档智能处理、知识图谱、RPA 等产品服务于金融、智能制造、贸易、半导体、汽车工业、航空航天、新能源、双碳等领域。 

授课培训案例

1、DataFunTalk：达观数据知识图谱增强的大模型应用实践：https://mp.weixin.qq.com/s/4jvjcMMmJOG1n4F-SKo9-Q

2、CNCC｜第六届知识图谱论坛-知识图谱赋能大数据大算力：https://www.ccf.org.cn/Media_list/cncc/2022-11-14/777286.shtml

3、中国计算机学会-基于知识图谱的金融中台架构：https://dl.ccf.org.cn/video/videoDetail.html?_ack=1&id=6169180365834240

4、金融知识图谱的自动化构建：数据集和评测：https://hub.baai.ac.cn/view/9514

5、InfoQ “驯服”不受控的大模型，要搞定哪些事？| 专访达观数据副总裁：https://new.qq.com/rain/a/20240509A04YTG00

6、腾讯云最具价值专家TVP：https://cloud.tencent.com/tvp/member/692

7、数创金融大讲堂-知识图谱与大模型融合应用实践：https://mp.weixin.qq.com/s/l7mXi9MPQJERc15rx8WE8Q

 

 
赵老师 资深大模型算法专家
 
 

北京邮电大学本硕连读，拥有扎实的人工智能理论知识和丰富的项目实践经验。在字节跳动和中国银行担任算法工程师，现在在AI科技公司负责大语言模型（LLM）落地项目。已构建自研训练框架，可适配ChatGLM1&2、Baichuan1&2、Qwen14B等主流开源模型的全参/lora/Qlora微调，支持各种训练指标可视化，方便对比实验；已构建训练数据生成流程，基于不同业务需求进行训练数据处理；已构建推理服务，基于自训模型及推理服务成功在APP上线与用户交互。

过往授课课程

  • Python编程与大数据应用

  • ChatGLM与其他LLM的部署、训练与微调

  • LangChain框架深度解析与实践

  • 多模态处理与多模态大语言模型实践

  • 知识图谱技术在大数据中的应用

  • 大模型（LLM）数据预处理与特征工程

LLM培训案例

  1. 课程内容：讲解LLM的基础原理、部署策略以及微调技巧，帮助学生在实际项目中应用LLM。

  2. 培训效果：提高了学员对LLM的理解和实际操作能力，促进了项目的顺利进行。

  1. 中信银行：LLM Driving课程

  2. 广汽如祺：AIGC大模型应用开发技能培训

  1. 课程内容：为技术团队提供LLM模型与多模态AIGC联合应用，利用LLM能力助力多模态生成。

  2. 培训效果：提升了团队的多模态生成技术水平，增强了企业在AIGC领域的竞争力。

个人资质

  • 精通Python、Go语言，具有丰富的后端开发经验，涉及数据库、kafka、高并发处理等。

  • 具备深厚的大模型、NLP、RAG、思维链CoT、语音识别（ASR）和语音测评（GOP）技术背景，曾基于kaldi和conformer+transformer框架开发相关服务。

  • 熟悉主流开源大语言模型的全参/lora/Qlora微调技术，并能够根据不同业务需求进行定制化训练数据处理。

发表论文与发明专利

  • 发表论文：《基于多模态大语言模型的智能客服系统研究》《大模型在金融行业的应用与实践》

  • 发明专利：一种用于金融风险预测的多模态大语言模型；基于LLM的智能语音交互系统。

其他项目经验

1. Python&Go语言后端开发

  1. 项目内容：负责后端开发，涉及数据库管理、kafka消息队列、高并发处理等技术。

  2. 项目成果：提高了系统的稳定性和处理效率，满足了高并发需求。

2. 语音测评（GOP）服务

  1. 项目内容：基于kaldi框架训练语音测评模型，实现服务端和手机端本地化推理。

  2. 项目成果：该服务成功应用于用户APP的中英文口语练习，实现了自动化打分评价。

3. 语音识别（ASR）服务

  1. 项目内容：基于conformer+transformer框架训练端到端模型，实现服务端离线识别和流式识别。

  2. 项目成果：该服务成功应用于客服系统和语音审核场景，提高了识别准确率和效率。

 
 
 

客户反馈

部分授课课件

 

关于我们  
 
 

 

TsingtaoAI企业内训业务线专注于提供LLM、AIGC、智算和数据科学领域的企业内训服务，通过深入业务场景的案例实战和项目式培训，帮助企业应对AI转型中的技术挑战。其培训内容涵盖AI大模型开发、Prompt工程、数据分析与模型优化等最新前沿技术，并结合实际应用场景，如智能制造、金融科技和智能驾驶等。通过案例式学习和PBL项目训练，TsingtaoAI能够精准满足企业技术团队的学习需求，提升员工的业务能力和实战水平，实现AI技术的高效落地，为企业创新和生产力提升提供强有力的支持。

 
 
 

 

 

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