政务培训｜LLM大模型在政府/公共卫生系统的应用

本课程是TsingtaoAI公司面向某卫生统计部门的政府职员设计的大模型技术应用课程，旨在系统讲解大语言模型（LLM）的前沿应用及其在政府业务中的实践落地。课程涵盖从LLM基础知识到智能化办公、数据处理、报告生成、智能问答系统构建等多个模块，全面解析大模型在卫生统计数据分析、报告撰写和决策支持等环节中的赋能价值。通过理论与实操结合，学员将学习如何利用LLM技术提升数据处理效率，优化报告编写流程，并借助智能搜索与知识库构建实现信息快速获取，从而构建一套智能高效、可靠的工作流程，助力部门在数据驱动的治理决策上实现质的提升。本课程不仅讲解LLM工具的使用，还深度结合卫生统计的实际业务场景，为政府部门的数字化转型提供实用方案。

培训目标

  1. 掌握LLM基础及应用技能：系统学习LLM的核心原理及其在文本生成、智能问答、数据分析等方面的应用，建立对大模型技术的基础理解。
  2. 赋能卫生统计业务：通过智能化的文档生成、数据处理及知识库构建，使学员能够使用LLM提升日常工作的效率和质量，涵盖报告撰写、数据分析等关键环节。
  3. 构建智能工作流程：培训学员利用AI构建智能化办公体系，包括自动化数据清洗、报告生成及决策支持系统，推动部门在政策法规检索、健康数据分析等方面的数字化升级。
  4. 确保数据隐私与安全合规：强化对数据安全与隐私保护的理解，熟悉数据脱敏与LLM安全管理，确保在数据处理和模型使用过程中符合隐私合规要求。

课程安排

课程一共4天，每天6小时

课程大纲

第一模块：LLM与人工智能基础概述

  • 背景与概念
    • AI基础与发展简史：从传统算法到大语言模型的演进
    • LLM的核心技术：自然语言处理、生成式预训练模型、Transformer等
    • 卫生统计部门对AI与LLM的潜在需求与应用前景
  • 主流LLM介绍
    • 典型大模型：GPT系列、BERT、T5等概述
    • 大模型应用场景概述：文本生成、问答系统、文档总结、数据填报等
    • 案例分享：如何利用大模型优化政府部门流程

第二模块：LLM技术在卫生统计部门的应用场景

  • 智能化数据处理
    • 数据清洗与整理：利用LLM高效清洗冗余数据、识别错误信息
    • 数据标准化处理：利用大模型自动化数据格式化和分类
    • 统计数据的更新与维护：自动生成数据填报模板和定期报告
  • 智能文本生成
    • LLM在报告生成中的应用：大模型自动生成统计报告摘要
    • 公文写作与总结：基于LLM提升报告和文档撰写效率

第三模块：数据分析与可视化

  • 数据分析的AI辅助
    • 利用LLM进行数据趋势分析和解读，快速生成数据概述
    • 卫生统计数据的智能化整理与分类，支持决策分析
    • 案例研究：如何使用LLM提高统计数据分析效率
  • 数据可视化工具
    • 工具简介：Power BI、Tableau 等
    • 实践操作：结合大模型生成的分析结论，制作直观的数据可视化图表
    • 案例演示：基于卫生统计数据的可视化报表生成

第四模块：LLM工具的介绍与实践应用

  • 文本处理工具
    • 工具介绍：GPT、BERT在智能文档生成与处理中的应用
    • 文档处理实践：智能摘要生成、内容自动补全
  • 提示词工程（Prompt Engineering）
    • 提示词的设计原则与技巧：如何通过优化提示词提升模型效果
    • 常用提示词模板：适合卫生统计数据分析、报告生成等场景的提示词案例

第五模块：LLM在日常办公流程中的应用

  • 会议记录与信息提取
    • 利用LLM实现自动化会议记录、要点提取和总结
    • 快速生成会议纪要并生成后续工作清单
  • 智能搜索与信息检索
    • 使用LLM实现高效信息搜索：如卫生统计相关政策、法规的查询
    • 工具实操：如何快速检索、总结重要文件和法规条款
  • 公文翻译与审校
    • 基于LLM的多语言支持，帮助快速翻译和审核卫生统计相关国际文档
    • 模型实操：如何快速生成准确的中文译文，并通过提示词进行翻译优化

第六模块：智能问答系统与知识库建设

  • 问答系统搭建
    • 如何利用大模型构建卫生统计知识问答系统，帮助快速解答政策问题
    • 实际案例演示：构建智能问答系统的流程
  • 智能知识库构建
    • 通过大模型对部门内部数据进行知识图谱构建
    • 维护和更新知识库：确保数据及时、准确

第七模块：数据隐私与模型安全

  • 数据隐私保护
    • LLM的隐私保护机制，理解如何保护敏感数据
    • 数据脱敏技术介绍：如何处理敏感卫生统计数据
  • 模型安全与伦理
    • 模型的偏见与公平性：如何减少模型偏见，确保数据结果的准确性和公正性
    • 安全管理策略：保障LLM应用过程中的安全性，防止信息泄露

第八模块：项目实战与应用案例演练

  • 综合案例：从数据处理到报告生成
    • 案例描述：基于卫生统计数据集的报告生成项目
    • 实战演练：从数据清洗、分析到报告生成的全流程操作
  • 模型应用效果评估
    • 通过实际案例，评估LLM应用效果：改进空间与优化建议
    • 项目总结与答疑：学员提出问题、分享培训中的收获

课程讲师推荐

陈老师 大模型算法及应用开发资深专家

超过10年的AI、数据科学、软件开发和系统架构经验，专注于人工智能生成模型（AIGC）、Python、Java语言方向。现任TsingtaoAI研发及算法项目负责人。陈老师以其深厚的AI技术背景和丰富的实践经验，致力于通过高质量的培训课程帮助学员提升专业AI技能。在科技行业大模型技术的研发和实际落地方面拥有广泛的实践经验，并且多次主导和参与了针对科技行业的大模型技术培训和辅导项目。

教育背景

  • 2005.09—2008.07 天津大学 计算机科学与技术 硕士
  • 2001.09—2005.07 山东大学 计算机科学与技术 学士

过往培训内容

  • 大模型（LLM）技术原理与应用
  • AIGC应用开发实践课程:多模态大模型应用开发
  • 大模型在科技行业的具体落地案例分析
  • 金融科技行业数据分析与智能决策
  • 机器学习与神经网络基础及进阶
  • Python及Java编程语言应用

培训案例

  • TsingtaoAI：为公司研发团队进行大模型技术培训，内容涵盖大模型的基本原理、开发实践以及在科技和营销业务中的应用。
  • 苏泊尔：对IT/AI技术团队进行大模型技术培训，提升团队对大模型技术的理解、掌握和应用能力。
  • 建设银行：开展关于大模型技术系统的专题培训，分享大模型系统设计、RAG技术实现及实际应用中的经验和挑战。

工作&专业经验

  • TsingtaoAI：研发及算法负责人，负责相应的大模型微调及应用开发，开发产品包括：基于数隐产业图谱的数据流通服务平台；基于GLM大模型的智能客服应用平台；基于多模态大模型的动物X光片智能诊断系统；基于LLM的AIGC应用开发实训平台；辅助教师备课和教学的AIGC教育大模型应用平台；基于大模型的轨道交通质量安全交互系统；基于大模型的教育行业应用平台；基于大语言模型的AIGC案例学习平台；面向HR的大语言模型应用平台。负责大模型技术在教育培训中的应用与推广。
  • 360数科：资深算法专家，根据实际业务需求，搭建完善全生命周期的风控模型产品体系，有效识别客群降低风险；对内外部数据进行特征衍生与挖掘，分析与评估，选择最合适，成本优，效果佳的数据源，平衡商业需求的同时，使得模型产品达到效果；负责项目中模型的研究、开发、部署、监控、维护、优化迭代全流程工作。
  • 北京正己基业教育科技有限公司：架构师及算法研发，负责公司AI+SaaS平台的技术架构设计与实施。
  • 北京运道科技有限公司：技术负责人，主导智能物流及供应链金融平台的研发与应用。

林老师 大模型技术应用专家

16年产业数字化和智能化技术背景，北京航空航天大学计算机仿真专业硕士，挪威工作两年，连续创业者，深谙政府和企业的数字化技术路线。

AIGC知名创新企业墨见MoLook创始人和CEO，阿里云前解决方案总监，负责基于云计算、AI、IoT的产品和解决方案沉淀、业务拓展、生态建设，挪威软件公司Prediktor前中国区负责人，ICA联盟工作组组长，阿里云CIO学院讲师。连续3年阿里云产品销售额1亿+，曾服务于陕煤、美孚、中国国网、南方电网、中烟、上海电气、宝钢、物产中大、东方希望等客户。

擅长AIGC的视觉和文本技术，作为多个AIGC项目的负责人，对AI技术在企业落地方面有丰富的经验和深刻的见解。AI创业公司的LLM项目已落地南信投、欧冶、中烟等企业。视觉项目已落地苏美达、三彩、雅戈尔等企业。

其中南信投、欧冶、宏川等公司，林琚率领墨见为这几家公司提供了完整的AIGC解决方案，包括基础大模型、知识库RAG、工作流等方面的技术和应用落地。南信投（资金投资）作为江苏第一大国资金融集团，墨见帮助其搭建AI大模型应用平台，并打造智慧办公、数字员工等应用，与其数字化系统紧密结合。欧冶作为贸易金融公司，墨见帮助其打造票据审核、知识库等金融服务应用。

林琚深谙云计算、大数据、物联网、AI等技术原理和路径，以及在企业落地实现的方式。是技术落地企业的实战派。作为互联网产品解决方案负责人，林琚参与规划与建设了超过300个企业数智化项目，其中包括30个大规模项目，实战经验丰富。作为AIGC公司的创始人，对AI技术以及AI在企业的应用有深度理解。

过往授课主题及培训内容

  1. 大模型技术基础
    1. 大模型的基本原理与架构
    2. 主要大模型框架与技术应用
  2. 大模型在政府部门的应用
    1. 政府部门数据分析与建模
    2. 风险控制与预测
    3. 客户行为分析与推荐系统
  3. 多模态内容分析
    1. 多模态数据融合技术
    2. 图像、文本与语音数据的综合处理

LLM产品研发和培训案例

  1. 合作开发：金融风险预测系统
    1. 以外部核心技术身份参与金融科技企业研发项目，研发基于大模型的金融风险预测系统，成功提升了风险控制的准确性和效率。
    2. 为该企业技术团队提供大模型技术辅导和培训，覆盖数据预处理、模型训练与优化等内容。
  2. 合作开发：客户行为分析与推荐系统
    1. 主持开发基于多模态内容分析的客户行为分析系统，为受众提供个性化推荐服务。
    2. 对相关部门进行系统使用与大模型技术应用的培训，促进了新技术在实际业务中的落地。
  3. 南信投：大模型平台合作项目
    1. 与南信投合作开发大模型应用平台，推动大模型在政府部门的广泛应用。
    2. 提供针对内部技术人员的专项培训，涵盖大模型开发与应用的各个环节。

孙老师，资深大模型算法专家

毕业于中国科学技术大学自动化系，拥有20+年IT/AI经验，先后在IBM、华为、顺丰、KPMG等知名企服务于DBS,UBS,HSBC等大型银行客户。2023年起All in生成式AI应用创业，专注于AI咨询、系统实施和培训。精通生成式AI相关技术栈和应用系统设计开发。

2023.10-至今：生成式AI研发专家

ž 持续跟踪国内外开源和闭源大模型的发展动态，进行本地部署或通过API集成到系统，熟悉GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Command R, GLM, Qwen, Deepseek, Moonshot, Xunfei Spark, Ernie, Yi, MiniMax等模型，能够根据金融行业不同的业务场景进行模型选取

ž 熟悉大量开源嵌入模型和向量数据库，如BGE, Jina, Nomic等系统嵌入模型和Qdrant, Milvus, Chroma, LanceDB, Fincore等向量数据库，并能提供选型建议

ž 熟练掌握Langchain, Llamaindex, Langgraph等生成式AI应用开发框架，并能根据金融行业的业务场景选型和应用

ž 研究了多个开源和闭源平台级产品，包括Coze, DSPy和各模型厂商提供的在线chatbot和智能体平台等

ž 设计开发了多个生成式AI应用，从简单的多轮对话聊天机器人，到RAG、Agent、Agentic Workflow还有Vscode代码生成插件和浏览器插件；精通生成式AI应用系统架构设计和系统调优

ž 部署了stable-diffusion模型进行文生图能力评估测试，同时持续跟踪国内外文生图模型和平台发展, 熟悉国内厂商文生图平台及API

ž 部署并在系统种集成了speech-to-text和text-to-speech的模型，如Whisper, EmotiVoice

ž 进行了多场大模型技术应用培训，包括对政府部门的IT团队进行的“AIGC大模型技术的场景化应用“培训。

2017-2023，KPMG中国智能创新中心技术负责人

创建了KPMG中国智能创新中心，管理着从设计、开发、交付、上线到运维的全流程，团队规模将近500人。带领团队面向公司内外部客户设计和开发人工智能、大数据驱动的解决方案，围绕信用、风险、合规等业务领域构建知识库、算法模型和业务系统。服务的客户包括国内外知名企业，如HSBC，平安集团、招商银行、太平洋保险、蚂蚁金服等等。

2001-2014，IBM，从技术开发到业务管理

作为技术团队负责人，带领团队进行应用系统设计、开发、测试、上线和运维；服务的客户包括：PCCW、DBS、国泰航空、UBS、UPS、深圳机场物流园等。

韩老师 TsingtaoAI AIGC资深讲师

韩老师拥有超过7年的AI讲师经验和5年以上的培训管理经验，是一位在人工智能领域卓有成效的专家。她擅长大企业/政府AI体系的搭建、培训体系设计、AI团队建设、AI课程开发与讲授。她不仅具有扎实的AI理论基础，还在多个行业的实际AI项目中积累了丰富的实战经验。韩巧梅致力于推动企业的AI数字化转型，帮助组织在AI时代取得竞争优势。

教育背景

华中科技大学 硕士

可讲主题及培训内容

AI应用：音频与视频生成

管理与AI数字化技能

数字化管理与营销管理

AIGC应用实战训练营

AIGC赋能影视创作

培训及项目案例

深圳市科思科技股份有限公司：从0-1搭建AI数字化体系，创建了企业数字化营销管理体系，开发了全套AI课程，并推动企业内外AI培训体系的实施与优化。搭建企业线上培训平台“科学苑”，极大提高了技术支持的软硬技能和品牌知名度。

富士康科技集团 夏普科技（深圳）有限公司：主导组织多次新品发布会、招商会等大型活动，获得“Master讲师”称号。

一汽集团：开展AI赋能培训，面向营销线团队，以理论+实操的形式，带学员深入浅出掌握AI在汽车行业的具体应用。

个人资质

剑桥商务英语中级

计算机二级

普通话二甲

高等中学英语教师资格证

知乎AIGC培训讲师

关于TsingtaoAI

TsingtaoAI拥有一支高水平的产学研一体的AI产品开发团队，核心团队主要来自清华大学、北京大学、中科院、北京邮电大学、复旦大学、中国农业大学、美团、京东、百度、中国技术创业协会和三一重工等产研组织。 TsingtaoAI核心团队专长于算力、行业LLM/AIGC应用的产品研发，面向企业的大语言模型应用落地等业务，如面向智能客服、教育、人力资源、电商和轨道交通等行业领域的LLM和AIGC应用开发。公司拥有近10项LLM/AIGC相关的知识产权。

TsingtaoAI自研基于LLM大模型的AIGC应用开发实训平台、基于LLM大模型的AI通识素养课数字人助手、面向CS专业的AI训练实训平台和基于大语言模型的AIGC案例学习平台，聚焦虚拟现实、金融科技、医药健康、高端装备、新能源、新材料、节能环保、文化创意、农业科技和食品科技等关键行业，通过链接全球数以千计的关键领域的AI科学家和工程师，为央国企、上市公司、外资企业、政府部门和高校提供AI企业内训和高校实训服务。

Product & Case.

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