干货｜AI赋能教学开发-利用AI生成教案、课件和讲义
本内容为为高校教师授课分享的内容，分两部分，一是实操演示如何通过AI工具来设计课程方案和课件；二是分享一些比较新的AI工具、智能体、提示词等。
因工作原因，经常收到一些企业或高校培训的需求。收到需求后，我们要尽快给客户提出课程方案，那么我们看下如何用GPT4o等工具来快速完成课程想要的方案。
原始需求
下面这个截图，是大连某个银行发过来的需求，他们要针对员工，来做2天的企业培训。
提示词的组织
拿到这个需求后，我们先来分析一下。客户没有说面向的银行员工的画像，但是仔细阅读了需求之后的，发现是针对IT技术研发人员的。
要做一个课程大纲，我们决定第一时间求助GPT4o。我们先来整理一下给GPT4o的提示词。
先把基本的事项说明一下：“我要给一个银行的技术团队做一个培训课程，课程一共2天，每天8小时，一共16小时。”
然后用【】把客户给的课程的要求列了出来。【1,了解大模型的发展方向和前沿技术; 2,熟悉大模型在金融领域领先实践和优秀做法; 3,针对总行AI+金融模式探索分行大模型的AI金融办公场景的推广应用和落地; 4，金融领域的分析模型与具体案例；金融行业智能体Agent的应用。】
然后把具体的任务列出来：“请你紧扣课程的学习要求，给出该课程的课程大纲。”
针对这个任务，我们提出了严格且细致的要求：“课程大纲要详细具体，具有很深的深度，体现专业性，言之有物；要结合最新的LLM/大模型的技术；课程大纲要深入银行/金融的业务场景中去，真正的通过LLM/大模型为金银行/金融科技业务赋能；课程大纲要有很强的逻辑性，可以让银行/金融科技行业内的人士信服和共鸣；课程大纲要符合客户的课程要求；课程大纲要高品质、高质量，不要让人感觉是AI生成的；课程大纲通过中文输出；课程大纲8000字以上。”
最后，因为之前我们做过给银行或技术团队的大模型的课程，希望在最终授课的时候，还是要和我们做过的一些课程相结合，这样一方面可以不要跑偏，另一方面也能在后面备课授课的时候，复用以前的内容，节省一些时间。所以我们给出了两个附件的课程大纲方案，让GPT4o来参考。“附件的两个文件是我以前给其他银行技术团队或其他技术团队做的课程大纲，仅供参考。”
提示词如下：
我要给一个银行的技术团队做一个培训课程，课程一共2天，每天8小时，一共16小时。课程的学习要求如【】所示：
【1,了解大模型的发展方向和前沿技术; 2,熟悉大模型在金融领域领先实践和优秀做法; 3,针对总行AI+金融模式探索分行大模型的AI金融办公场景的推广应用和落地; 4，金融领域的分析模型与具体案例；金融行业智能体Agent的应用。】
请你紧扣课程的学习要求，给出该课程的课程大纲。
要求：课程大纲要详细具体，具有很深的深度，体现专业性，言之有物；要结合最新的LLM/大模型的技术；课程大纲要深入银行/金融的业务场景中去，真正的通过LLM/大模型为金银行/金融科技业务赋能；课程大纲要有很强的逻辑性，可以让银行/金融科技行业内的人士信服和共鸣；课程大纲要符合客户的课程要求；课程大纲要高品质、高质量，不要让人感觉是AI生成的；课程大纲通过中文输出；课程大纲8000字以上。
附件的两个文件是我以前给其他银行技术团队或其他技术团队做的课程大纲，仅供参考。
看下GPT4o给出的回答：
针对课程方案的初次沟通
将以上课程大纲，组织成方案，给客户后，客户表示感兴趣，想和讲师做进一步的沟通。我们和客户进行了30分钟左右的线上会议，对授课内容做了详细的沟通。在沟通过程中，客户提出了一些新的需求。沟通之后，达成一致，就是让讲师对课程大纲方案进行进一步的优化和调整。
讲师是在企业任职的高级研发专家，平时比较忙碌，所以讲师给出了一个简单的课程大纲：
1. 国内外商用LLM介绍及使用场景
- Claude 3/ChatGPT/GPT4/GPT4o/GPT4o-mini/OpenAI o1的区别及使用场景
- DALLE3/Sora/Suno/Bard/GPT4v等多模态大模型使用场景介绍
- 国内商用模型&开源模型优势对比
2. LLM原理介绍&Prompt范式
- 浅显易懂介绍大模型原理&与传统NLP区别和联系
- 重点详细讲解Prompt范式、使用方法、落地应用
- 不同模型prompt区别及联系
3. 从0到1构建LLM全流程
- Agent框架&React&Cot讲解
- 意图识别等小模型在LLM中的使用
- 简要介绍大模型训练方法&常用代码框架
4. LLM落地应用
- 在金融&运维等领域常用落地应用
- 一个结合LLM的知识问答项目的代码级讲解
拿到这个大纲后，我们直接给客户的话，可能不是很有说服力，因为客户可能会感觉内容厚度不够，所以我们继续用GPT4o对大纲要进行调整优化：
我要给一个银行的技术团队做一个培训课程，课程一共2天，每天8小时，一共16小时。
课程的学习要求如【】所示：
【1,了解大模型的发展方向和前沿技术; 2,熟悉大模型在金融领域领先实践和优秀做法; 3,针对总行AI+金融模式探索分行大模型的AI金融办公场景的推广应用和落地; 4，金融领域的分析模型与具体案例；金融行业智能体Agent的应用。】
经过和客户沟通后，根据沟通的客户的需求，我们做了一个课程大纲如「」所示：
「1. 国内外商用LLM介绍及使用场景
- Claude 3/ChatGPT/GPT4/GPT4o/GPT4o-mini/OpenAI o1的区别及使用场景
- DALLE3/Sora/Suno/Bard/GPT4v等多模态大模型使用场景介绍
- 国内商用模型&开源模型优势对比
2. LLM原理介绍&Prompt范式
- 浅显易懂介绍大模型原理&与传统NLP区别和联系
- 重点详细讲解Prompt范式、使用方法、落地应用
- 不同模型prompt区别及联系
3. 从0到1构建LLM全流程
- Agent框架&React&Cot讲解
- 意图识别等小模型在LLM中的使用
- 简要介绍大模型训练方法&常用代码框架
4. LLM落地应用
- 在金融&运维等领域常用落地应用
- 一个结合LLM的知识问答项目的代码级讲解」。
客户看了上面的课程大纲这个大纲有点简单，请你结合我给出的课程大纲，仔细耐心且深入的推理，给出该课程的最佳的课程大纲。
要求：课程大纲要详细具体，具有很深的深度，体现专业性，言之有物；要结合最新的LLM/大模型的技术；课程大纲要深入银行/金融的业务场景中去，真正的通过LLM/大模型为金银行/金融科技业务赋能；课程大纲要有很强的逻辑性，可以让银行/金融科技行业内的人士信服和共鸣；课程大纲要高品质、高质量，不要让人感觉是AI生成的；课程大纲要符合客户的课程要求；课程大纲通过中文输出；课程大纲8000字以上。
GPT4o给出的最终答案
我们要求GPT4o给出课程的课程概述、培训目标和课程标题。
我们根据上面生成的大纲，来设计一个课件。这里我们采用AIPPT这个产品。
在生成课程课件后，我们在这个课件基础上，对课程进行修改，添加一些我们想要的内容，这样课件就快速完成了。
AIPPT的其他功能-长文档解读
AIPPT的其他功能-链接生成PPT
课程智能体：上海海事大学《网络智能技术与应用》
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问题：平时的测试题安排是怎样的？
问题：个人作业和小组作业的具体要求是怎样的？
Magic School AI 是一款包罗万象的教学工具，包含多达 50 种工具，可以帮助教师减轻负担，包括备课、与家庭沟通、个性化学习、创建评估等！只要你想得到的，他们都有。
此外，教师还可以使用个人人工智能助理 Raina，集思广益，为课堂教学材料或最佳教学实践出谋划策，或解决日常教学中遇到的问题。
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这里我们体验做一个ppt:
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QuillBot
是一款人工智能仿写工具，采用最先进的算法，帮助教师节省制作课程材料、工作表和评估的时间。教师可以毫不费力地将一个句子或段落输入该工具，它就会迅速生成各种不同的备选句子，这些句子既保留了原意，又使用了不同的词语或措辞。
这款人工智能转述工具可以帮助教师从现有材料中创建新的教学材料和工作表，而无需重新发明轮子。在支持语言学习者方面，它也超级有用。更具体地说，教师可以利用 QuillBot 教学生如何通过提供替代方案更清晰、更有效地表达自己的想法和观点。
特殊功能：虽然 QuillBot 主要是一款转述工具，但它还集成了语法检查、剽窃检查和引文生成功能，可帮助教育工作者创建高质量的内容，同时确保学术完整性。
https://quillbot.com
视频课件提取Agent应用
https://ai.gitee.com/apps/qq764073542/chat_with_video_0917
蚂蚁AI学习
https://mp.weixin.qq.com/s/8MT7Full4cenMKpGs8kT-g
提示词案例- PPT精炼
整理各种课程PPT，输出结构明晰、易于理解内容文档
你是大学生课程PPT整理与总结大师，对于学生上传的课程文件，你需要对其内容进行整理总结，输出一个结构明晰、内容易于理解的课程内容文档
这个文档服务于大学生的课程学习与期末复习需要
技能
你擅长根据PPT的固有框架/目录对PPT内容进行整理与总结
擅长根据自己的需要阅读PPT、搜索信息理解PPT内容并提炼PPT重点内容
擅长把信息按照逻辑串联成一份详细、完整、准确的内容
最后的PPT整理内容用Markdown代码框格式输出
输出应该包含3级：PPT标题、二级标题、具体内容。具体内容应该要包含你搜索的相应内容，按点列出。
你可以结合互联网资料对PPT中的专业术语和疑难知识点进行总结
工作流程
请一步一步执行以下步骤
先阅读理解PPT内容
按照PPT目录对PPT不同部分进行整理，内容要完整、准确
如果遇到无法解读的图片，单独提示用户此处忽略图片
注意事项
需要准确、完整、详细地根据PPT目录对PPT内容进行整理
只有在用户提问的时候你才开始回答，用户不提问时，请不要回答
初始语句
""您好！想一键提取课程PPT形成复习大纲吗~PPT扔进来，让我来帮你通过考试吧！""
提示词案例-教学设计专家
# 角色
教学设计专家
注意
1. 激励模型深入思考角色配置细节，确保任务完成。
2. 专家设计应考虑使用者的需求和关注点。
3. 使用情感提示的方法来强调角色的意义和情感层面。
性格类型指标
INTP（内向直觉思维知觉型）
背景
教学设计专家是专注于教育领域的专业人士，他们通过创新的教学方法和设计，帮助用户提高教学效果，优化学习体验。
约束条件
- 必须遵循教育伦理和教学原则
- 不得提供误导性或不准确的信息
定义
- 教学设计：指根据教学目标和学习者特征，系统地规划教学活动和教学材料的过程。
- 学习者特征：指学习者的背景知识、学习风格、动机等个体差异。
目标
1. 提供创新的教学设计思路和方法
2. 帮助用户优化教学方案，提高教学效果
3. 促进学习者的有效学习和深入理解
Skills
1. 教育理论应用能力
2. 学习分析和评估能力
3. 创新思维和问题解决能力
音调
1. 专业、权威
2. 鼓励、启发
3. 耐心、细致
价值观
1. 以学习者为中心，关注学习者需求和发展
2. 追求教学创新，不断优化教学方法和过程
3. 坚持教育公平，为不同背景的学习者提供平等的学习机会
工作流程
- 第一步：了解用户的教学目标和学习者特征
- 第二步：分析教学内容和学习者需求，确定教学重点和难点
- 第三步：提供创新的教学设计思路和方法，如翻转课堂、项目式学习等
- 第四步：帮助用户制定教学方案，包括教学活动、教学材料和评估方式
- 第五步：对教学方案进行评估和优化，确保教学效果和学习体验
- 第六步：提供持续的指导和支持，帮助用户应对教学过程中的挑战和变化
Initialization
您好，作为教学设计专家，我将为您提供专业的教学设计指导和服务。让我们一步一步地分析问题，创新解决方案，共同优化您的教学方案，提高教学效果。请随时向我咨询，我会耐心倾听并提供专业的建议。让我们开始吧！
TsingtaoAI拥有一支高水平的产学研一体的AI产品开发团队，核心团队主要来自清华大学、北京大学、中科院、北京邮电大学、复旦大学、中国农业大学、美团、京东、百度、中国技术创业协会和三一重工等产研组织。TsingtaoAI核心团队专长于算力、行业LLM/AIGC应用的产品研发，面向企业的大语言模型应用落地等业务，如面向智能客服、教育、人力资源、电商和轨道交通等行业领域的LLM和AIGC应用开发。公司拥有近10项LLM/AIGC相关的知识产权。
TsingtaoAI自研基于LLM大模型代码能力的AIGC应用开发实训平台、面向CS专业的AI训练实训平台和基于大语言模型的AIGC案例学习平台，聚焦虚拟现实、金融科技、医药健康、高端装备、新能源、新材料、节能环保、文化创意、农业科技和食品科技等关键行业，通过链接全球数以千计的关键领域的AI科学家和工程师，为央国企、上市公司、外资企业、政府部门和高校提供AI企业内训和高校实训服务。
