智算时代：探讨算力工程师的职业蓝图与技术进阶
9月7日晚8点，一场别开生面的公开课——“智算时代：算力工程师的职业蓝图与技术进阶”成功举办。本次活动由TsingtaoAI组织，邀请了央企高性能计算技术专家肖老师作为主讲人，聚焦于HPC在金融、医疗、制造等领域的应用，以及如何成为卓越的算力工程师等焦点问题。
当前，AI和大数据技术正在推动各行各业的快速变革，而支撑这一切的核心力量正是HPC。HPC具备快速处理海量数据、执行复杂算法的能力，使其在智能化转型中扮演了不可或缺的角色。金融行业通过HPC实现精准的量化分析和风险管理；制造业通过HPC优化生产线，提升效率和产品质量；医疗行业依靠HPC支持基因分析和个性化治疗，这些都展示了HPC在现代社会中的广泛应用。
本次公开课的重点之一是探讨这些成功案例背后的技术细节，以及算力工程师在推动行业变革中的重要作用。随着企业对算力需求的不断增加，算力工程师正迎来前所未有的发展机遇。
肖老师深入解析了成为优秀算力工程师所需的核心技能，涵盖了异构计算、边缘计算、智能化运维、并行计算与算法优化、HPC、GPU编程（CUDA）等多个方面。
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异构计算：如何有效利用多种计算单元（如CPU、GPU、FPGA等）协同工作，以提高计算效率。
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边缘计算：将计算任务转移至网络边缘，降低延迟，提高处理速度，适应物联网和智能城市的需求。
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智能化运维：通过AI和机器学习，实现系统的自动化监控、故障预测和优化配置。
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并行计算与算法优化：提高数据处理效率，确保大规模数据处理的高效运行。
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HPC基础：熟悉超算架构与应用，设计优化的计算方案。
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GPU编程（CUDA）：在GPU上高效执行计算任务，加速AI模型的训练和推理。
肖老师还强调，随着大模型和大数据技术的持续演进，算力工程师的职业发展前景愈加广阔。通过掌握上述核心技术，算力工程师将有机会在这一新兴领域获得更高的职业发展和薪酬回报。
