动物X光片AI诊断助手产品
动物X光片AI诊断助手
动物X光片AI诊断助手是一款基于GPT4o大模型、知识图谱和RAG技术的智能诊断系统。主要功能是通过分析和理解动物X光片，结合现有知识库，提供准确的疾病诊断建议。用户前端界面web页面。
-
功能描述：用户上传动物X光片，并能查看、管理已上传的X光片。
-
技术实现：文件上传接口，图像存储管理。
-
功能描述：通过 paddleocr预处理，特征提取等，结合自建的知识图谱，GPT4o对上传的X光片进行识别和理解，提取图像特征。
-
技术实现：图像预处理（如灰度化、边缘检测），GPT4o模型调用进行特征提取。
-
功能描述：基于提取的图像特征，通过知识图谱和RAG技术查询知识库，生成诊断建议。
-
技术实现：知识图谱，RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术。
-
功能描述：提供友好的用户界面，用户可以点选动物类型、年龄、疾病部位、雌雄等基础信息，支持X光片上传、查看分析结果、获取诊断建议等功能。
-
技术实现：vue3 ，python fastapi 。
-
功能描述：生成详细的诊断报告，包含图像分析结果和诊断建议。
-
技术实现：文本生成与排版（可以使用PDF生成工具）。
-
X光片上传与管理模块
-
X光片分析模块
-
知识库查询与诊断模块
-
用户界面模块
-
诊断报告生成模块
-
编程语言：Python
-
Web框架：FastAPI
-
图像处理库：OpenCV、Pillow
-
知识图谱数据库：neo4j
-
模型服务：GPT4o（通过API调用）
-
开发工具：vscode
-
编程语言：python
-
数据库类型：关系型数据库（如PostgreSQL）和neo4j
-
数据存储：云存储或本地存储
-
后端
-
前端
-
数据库
处理流程：
GPT4o是OpenAI公司在2024年5月14日发布的多模态模型，也是世界上目前最先进的多模态大模型，GPT-4o具备强大的多任务处理，可以接受文字、音频、图像的任意组合输入，并无缝衔接多种形式输出。使用GPT-4o作为基础模型来设计动物X光片AI诊断助手有以下几个显著的优势：
强大的自然语言处理能力：
复杂文本理解：GPT-4o具有强大的自然语言处理能力，能够理解并生成复杂的医学描述和建议。这在解释X光片诊断结果、生成详细的诊断报告和回答用户的疑问时非常重要。
多语言支持：GPT-4o支持多种语言，包括中文和英语，这使得它可以在全球范围内使用，满足不同语言的用户需求。
数据处理和分析能力：
大规模训练数据：GPT-4o基于海量的医疗和非医疗数据进行训练，能够从中提取和利用丰富的医学知识。这对于生成准确的诊断建议和解释疾病的潜在原因非常有帮助。
自适应学习：GPT-4o能够根据特定领域的数据进行微调，进一步提升在动物X光片诊断方面的精度和可靠性。
集成与扩展性：
与其他AI技术集成：GPT-4o可以与图像处理和识别算法（如卷积神经网络，CNN）结合使用，实现对X光片的图像识别和疾病诊断建议的有机结合。图像处理部分可以识别和标记X光片上的异常，GPT-4o则可以解释这些异常并生成诊断建议。
API和工具支持：GPT-4o提供丰富的API和工具支持，方便开发者将其集成到现有的系统中，快速构建和部署AI诊断助手。
用户体验：
互动性强：GPT-4o可以与用户进行自然、流畅的对话，提供互动式的诊断建议。这对于兽医和宠物主人来说，可以显著提升使用体验和信任度。
持续学习和更新：随着更多的X光片数据和诊断反馈的输入，GPT-4o能够不断学习和改进，提高诊断的准确性和实用性
第一阶段：需求分析与规划
-
确定项目需求与功能模块
-
技术选型与架构设计
-
数据库设计与初始化
第二阶段：原型设计与验证
-
设计用户界面原型（低保真原型）
-
开发基本功能模块的原型（如X光片上传与管理）
-
验证图像处理与特征提取流程
第三阶段：核心功能开发
-
开发X光片分析模块，集成GPT4o进行特征提取
-
实现向量数据库与RAG技术，完成知识库查询功能
-
开发用户界面，实现图像上传、查看和诊断结果展示
第四阶段：系统集成与测试
-
集成各功能模块，进行系统联调
-
完善诊断报告生成功能
-
进行功能测试与性能优化
第五阶段：部署与发布
-
部署后端服务与数据库
-
打包并发布web服务
-
制作用户手册与技术文档
第六阶段：维护与更新
-
监控系统运行状态，修复可能的Bug
-
根据用户反馈，进行功能优化与迭代更新
此示例为直接通过GPT4o识别推理的结果，通过标注好的的数千张X光片构建的向量数据库，结合RAG检索增强技术，可以更有效的提升诊断的准确性。
TsingtaoAI拥有一支高水平的产学研一体的AI产品开发团队，核心团队主要来自清华大学、北京大学、中科院、北京邮电大学、复旦大学、中国农业大学、美团、京东、百度、中国技术创业协会和三一重工等产研组织。TsingtaoAI核心团队专长于算力、行业LLM/AIGC应用的产品研发，面向企业的大语言模型应用落地等业务，如面向智能客服、教育、人力资源、电商和轨道交通等行业领域的LLM和AIGC应用开发。公司拥有近10项LLM/AIGC相关的知识产权。
TsingtaoAI自研基于LLM大模型代码能力的AIGC应用开发实训平台、面向CS专业的AI训练实训平台和基于大语言模型的AIGC案例学习平台，聚焦虚拟现实、金融科技、医药健康、高端装备、新能源、新材料、节能环保、文化创意、农业科技和食品科技等关键行业，通过链接全球数以千计的关键领域的AI科学家和工程师，为央国企、上市公司、外资企业、政府部门和高校提供AI企业内训和高校实训服务。
