企业实训｜百度Apollo开发平台全流程——某央企汽车集团

本实训紧扣2025年自动驾驶技术演进核心方向。首日聚焦系统架构与法规标准，直击行业调试痛点；次日实战硬件集成，深度解析线控底盘适配、多传感器标定，精准解决工程误差难题；第三日通过CyberRT中间件配置、高精地图应用及Dreamview可视化调试，完成定位、感知、规划、控制全流程实操，并开展BEV+Transformer模型训练与高保真仿真测试。

2025-11-12

企业实训｜车机交互中语言处理与生成——某央企汽车集团

实训基于吉利、广汽等车企的量产落地经验，深度解构车机语言处理全链路：ASR抗风噪优化、AudioShake语音分离、GLM-4-Voice端到端低延迟方案，以及基于DeepSeek的车控对话系统构建。课程以"一次唤醒、多轮交互、全域服务"为脉络，结合燃油车升级、新能源出海等真实案例，直击识别率低、延迟高、离线受限三大行业痛点。特别强调声纹双因子验证、云端-边缘混合部署等安全合规设计，并前瞻性探讨多模态交互、车路协同V2X等下一代技术路径。

2025-11-12

企业实训｜自动驾驶中的图像处理与感知技术——某央企汽车集团

在智能驾驶技术快速迭代的今天，图像感知作为自动驾驶的"眼睛"，其技术深度与落地能力直接决定系统可靠性。本实训聚焦真实工业场景，系统梳理从传统图像处理到前沿多模态融合的全栈技术路径。课程以传感器标定、车道线识别等基础技术为起点，深入讲解CNN/Transformer在3D目标检测（如DETR3D、BEVFormer）、语义分割（U-Net、DeepLab）中的实战应用，结合多任务学习实现车道线、可行驶区域等多维度感知。

2025-11-12

企业实训｜自动驾驶图像识别的大模型迁移原理和方法——某央企汽车集团

当前自动驾驶感知系统正面临三大核心挑战：数据标注成本占AI总成本60%以上、极端场景泛化能力不足、全量微调训练成本高昂。本次实训直击行业痛点，以"三层黄金架构"为技术骨架——特征提取层冻结预训练模型保护通用视觉特征，知识适配层通过对抗性训练弥合驾驶场景与通用数据的分布鸿沟，任务执行层设计轻量级检测头实现精准推理，某车企应用后泛化能力提升35%。

2025-11-12

Physical AI正在重塑全球AI行业市场

虽然生成式AI已趋于稳定，但下一个飞跃即将到来。
      随着智能体执行器和高保真仿真工具加速模型训练，AI开始从数字世界转向物理世界。
      能够“思考”而非仅执行预编程指令的机器人正在成为现实。
      这一新篇章——物理AI，生成式AI、自主智能体与现实世界的融合——开启了几乎无限的工业应用前景。已有数十亿美元涌入该领域，物理AI有望以革命性规模重塑各行业。

2025-11-12

VLA高效模型：轻量组件、混合专家与分层系统

VLA模型代表具身智能的重要前沿，旨在弥合数字知识与物理世界交互之间的鸿沟。尽管这些模型展现了卓越的通用能力，但其部署受到底层大规模基础模型固有的大量计算和数据需求的严重阻碍。为应对这些挑战的迫切需求，本综述首次全面综述了高效VLA模型在数据-模型-训练全流程中的研究进展。

2025-11-12

企业实训｜AI技术在创新营销领域的应用场景及规划——某央企汽车集团

11月上旬北京，TsingtaoAI技术专家团队为某央企汽车集团量身打造的《AI技术在创新营销领域的应用场景及规划》实训，本实训直面汽车行业营销痛点，提供可落地的AI营销解决方案。本次实训以该央企汽车集团真实业务场景为蓝本，系统拆解AI技术在营销全链路的落地路径。课程深度整合百度Veo级视频生成、多模态生图、数字人等前沿技术，结合特斯拉AI试驾视频、百度数字人发布会等标杆案例，现场演示海报生成、短视频脚本多平台适配等实战环节。

2025-11-12

企业实训｜AI技术职能办公领域的应用场景及规划—某央企汽车集团

11月上旬长春，TsingtaoAI技术专家团队为某央企汽车集团量身打造的《AI技术职能办公领域的应用场景及规划》实训，本实训直面汽车行业办公痛点，提供可落地的AI解决方案。
实训由具备7年AI实战经验的技术专家主讲，聚焦"低业务系统对接、低代码开发、低数据准备"三大落地原则，系统梳理了从会议管理到知识资产活化的全流程AI应用场景。课程亮点包括：基于飞书妙计的智能会议全链路解决方案、RAG知识库在故障诊断中的精准推送实践，以及10分钟快速搭建的零代码办公助手开发方法。

2025-11-10