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企业实训｜AIGC视频生成实训——国内头部大型消费电子科技企业设计团队
TsingtaoAI专家团队为国内头部消费电子科技企业，面向 UI/CMD/ID/ 设计策略设计师团队交付 AI 视频制作全流程实战主题实训。
本实训深度解析 AI 视频生成技术与企业设计团队业务落地路径。当前 AIGC 创意工具快速迭代，设计师传统视频产出模式面临提示词不可控、生成结果纠错难、完整成片效率低下三大挑战。
2026-08-31
TsingtaoAI赋能新能源维保智能化，携手厦门电池龙头企业完成设备级 AI Agent 技术实训
TsingtaoAI 派驻资深技术专家，赴厦门某新能源电池龙头企业开展了为期两天的"设备级 AI Agent 开发与架构设计"深度技术实训。本次实训聚焦大模型驱动的智能体在设备维保运营场景中的工程化落地，助力企业技术团队完成从传统 IoT 逻辑向 LLM-Driven 智能体的认知升级与实战能力构建。
2026-08-31
TsingtaoAI为某央企智算中心团队开展AI大模型技术研发实训
TsingtaoAI派驻资深技术专家团队赴北京市海淀区，为某央企智算中心团队开展了为期3天的"AI大模型技术研发训练营"专题实训。本次培训聚焦RAG系统优化、AI Agent智能体开发及大模型训练部署三大核心方向，旨在全面提升央企技术团队在人工智能大模型领域的实战能力与工程化落地水平。
2026-08-31
Physical AI: The Next Frontier in AI and Robotics to Build Truly AutonomousMachines -- (II)
The previous section examined state-of-the-art vision-language-action models such as RT-2, π0, and Gemini Robotics—systems that can follow natural language instructions, manipulate diverse objects, and generalize across embodiments.
2026-08-31
Physical AI: The Next Frontier in AI and Robotics to Build Truly AutonomousMachines -- (I)
For decades, artificial intelligence transformed digital domains while the physical world, with its unforgiving dynamics and infinite variability, remained largely beyond reach. That boundary is now dissolving: humanoid robots work full shifts on assembly lines, autonomous vehicles make millions of safety-critical decisions daily, and robotic surgical platforms have performed over twenty million procedures worldwide.
2026-08-31
TsingtaoAI子公司获评“东吴科技领军人才”：以数据基础设施破局具身智能落地
中共苏州市吴中区委人才工作领导小组办公室与苏州市吴中区科学技术局正式颁发授牌，TsingtaoAI全资子公司申报的“通用具身智能PoC实验底座研发及产业化”项目，成功获评2026年度苏州吴中“东吴科技领军人才”。
2026-08-31
打通银发陪护最后一米：TsingtaoAI签署智慧养老陪护机器人开发项目
TsingtaoAI与广州某企业正式签署养老护理机器人软硬件系统集成与软件开发合作协议。针对中国家庭“9073”养老格局下面临的独居老人看护难、突发跌倒发现慢、日常体征监测繁琐等实际痛点，TsingtaoAI依托自身在具身智能感知、边缘计算调度及多模态适老交互领域的技术沉淀，为客户研发包含“无轮固定台式养老陪护终端”与“轮式移动底盘智能养老陪护机器人”在内的全场景一体化智能陪护系统。
2026-08-31
基于MyCobot Pro 450机器人的VLA多模态具身智能实训建设方案
为助力高校机器人工程、人工智能、自动化等专业前沿教学改革，落地具身智能实训体系，依托MyCobot Pro 450六自由度协作机器人硬件平台，结合主流开源VLA框架、机器人多模态数据集体系，打造一套可落地、可教学、可科研、可竞赛的3天（或24课时）集中实训建设方案。方案围绕真机数据采集、数据集构建、模型小样本微调、端到端真机部署全链路开展，补齐高校前沿机器人AI教学短板。
2026-08-01
